更新时间：2019-11-26 18:43:39
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内容简介
卷首语
序言
第1章 数理统计基础知识
1.1 什么是数理统计
1.2 样本推断总体理论基础
1.3 总体与样本
1.4 四种典型抽样方法
1.5 正常波动与异常波动
1.6 计量值与计数值
1.7 均值与标准差
1.8 如何根据样本推断总体
1.9 正态分布的概念
1.10 正态分布基本特点
1.11 正态分布基本性质
1.12 正态分布3σ原则
1.13 标准正态分布
1.14 标准正态分布重要性质
1.15 正态分布概率计算通式
思考题及答案要点
第2章 过程能力指数发展综述
2.1 过程能力指数发展历程
2.2 4个基本指数及其相互关系
2.3 过程能力指数存在问题
2.4 过程能力指数最新发展
第3章 过程能力指数基本概念
3.1 合格率指标局限性
3.2 过程能力概念
3.3 过程能力指数定义
3.4 ZSσ控制方式
3.5 无偏时合格（缺陷）率
3.6 过程能力等级评价标准
3.7 T趋于零或σ趋于∞时合格率
3.8 Cp等于零的实践意义
3.9 Cp为什么可以等于零
第4章 过程能力指数4个基本特性
4.1 “贡献”一词引入
4.2 推论1——过程能力指数具有可加性
4.3 推论2——过程能力指数具有不变性
4.4 特性1——过程能力指数对半特性
4.5 特性2——过程能力指数可计量特性
4.6 推论3——过程能力指数Δ=0
4.7 特性3——过程能力指数零判据
4.8 推论4——过程能力指数区间性质
4.9 特性4——过程能力指数基准
4.10 解读过程能力指数4个基本特性
4.11 有关过程能力指数基准的若干问题
4.12 一个检验过程能力指数理论的案例
第5章 对称公差过程能力指数理论与应用
5.1 对称公差与非对称公差区别
5.2 为什么Cpk是错误的
5.3 另一种形式Cpk公式的错误
5.4 证明Cpk公式是错误的
5.5 正确的Cpkr是什么
5.6 为何不修正偏移系数K
5.7 Cpkr与Cpk比较
5.8 有关基准问题的讨论与验证
5.9 有偏时合格（缺陷）率
5.10 由Cp和Cpk值确定合格（缺陷）率
5.11 由Cp和Cpkr值确定合格（缺陷）率
5.12 解读Cpkr与合格率关系
5.13 Cpk公式价值何在
5.14 Cpk、Cpkr与合格率一对多关系
5.15 当量过程能力指数局限性
5.16 典型案例分析
第6章 单侧公差过程能力指数理论与应用
6.1 CpU与CpL及其缺陷
6.2 为何在单侧公差中引入目标值
6.3 单侧上限公差无偏公式CpUr
6.4 单侧下限公差无偏公式CpLr
6.5 单侧上限公差有偏公式CpUk
6.6 单侧下限公差有偏公式CpLk
6.7 单侧公差过程能力指数极大值问题
6.8 在单侧公差中如何设立目标值
6.9 单侧上限公差过程能力指数与合格率关系
6.10 单侧下限公差过程能力指数与合格率关系
6.11 典型案例分析
第7章 非对称公差过程能力指数理论与应用
7.1 田口指数Cpm与混合指数Cpmk由来
7.2 调整μ和σ对Cpm和Cpmk的影响
7.3 为什么Cpm及Cpmk是错误的
7.4 解剖并验证Cpm公式的错误
7.5 解剖并验证Cpmk公式的错误
7.6 TV≥M时的过程能力指数
7.7 TV≤M时的过程能力指数
7.8 田口质量损失函数
7.9 4个基本指数之间性质关系
7.10 典型案例分析
第8章 基于Cp的过程能力指数评价体系
8.1 对称公差情况下各公式间分析对比
8.2 单侧公差情况下各公式间分析对比
8.3 非对称公差情况下各公式间分析对比
