1.4 四种典型抽样方法

在生产实践中，抽取样本的方法很多，但总的要求应该是随机抽样，即不挑肥拣瘦，使得总体中的每个个体都有相同的被抽到的机会。概括起来讲，随机抽样有以下四种典型方法：

一是简单随机抽样（simple random sampling）。常采用随机表、抽签、掷骰子等办法产生随机数完成样本取样，这种方法使得每个个体被抽到的机会相同。例如，在50件产品中抽4件，先将产品从1到50编号，再根据产生的随机数如11、46、32、34确定抽样样本。该方法抽样误差小，但抽样手续繁杂。单位搞联欢活动时组织抽奖，常采用抽签方法，每个人先抽取一个号，摇奖时出现的号就是中奖号。

二是分层抽样（stratified sampling）。将总体按照人、机、料、法、环等因素进行分层后，再从各层中按一定的比例抽取样本。例如，工人在相同机器上倒班生产同一种零件，加工的零件堆放在两处，若要抽取10个零件，应从这两堆中分别随机抽取5件。该方法抽取的样本具有较好的代表性，抽样误差小，但手续较繁。这一方法常用于来料检验中，采用此法往往能发现批次性质量问题。

三是整群抽样（cluster sampling）。将总体按一定方式分成若干群，随机抽取若干群，由这些群中的所有个体组成样本。例每隔3小时抽出其中5分钟内的产品作为样本，或每隔1小时一次抽取10个产品组成样本。该方法简捷，常用于流水线过程控制抽样，但样本代表性较差。

四是系统抽样（systematic sampling）。按照一定的时间或空间间隔取样，又称等距抽样法或机械抽样法。例如，每隔2小时或每隔20匹布抽取一个样本等。该方法操作简便，实施起来不易出错，故广泛应用于生产现场的抽样。但因系统抽样的抽样起点决定了整个样本，故该方法不易发现周期性质量问题。如一台织布机出了毛病，恰好是每隔20匹布（周期性）出现一段疵布，若检验人员第一次抽样起点没有发现这个问题，以后每次抽样便都发现不了。因此当间隔周期恰好是出现故障的周期时，该方法易失效，改进的办法是不断变化间隔周期。

在质量管理参考书[1]中，有这样一个比较经典的抽样案例，为便于读者区别上述4种抽样方法，在此介绍给读者。

【例1】 假设某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，共计1000个。若想从中抽取100个组成样本进行测试，问应如何运用上述四种抽样方法？

解：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从0-999逐一编号，后用查随机数表或抽签办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，此即简单随机抽样；对所有20箱零件，每箱都随机抽出5个零件，共100件组成样本，此即分层抽样；先从20箱零件随机抽出2箱作为整群，后将这两箱零件全部作为样本，此即整群抽样；将20箱零件倒在一起，混合均匀，对零件从1-1000逐一编号，后查随机数表或抽签先决定起始编号，比如16号，则入选样本的零件编号依次为26,36,46, ……,986,996,06，此即系统抽样（等距抽样）。