电商流量数据化运营（数据分析与决策技术丛书）

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序

乘风破浪，扬帆起航

前言

第1章 全面认识流量数据化运营

1.1 流量运营的3个核心概念

1.2 流量运营的4个基本步骤

1.3 流量运营的职能岗位

1.4 流量运营的4类数据来源

1.5 本章小结

第2章 常见流量渠道全面盘点

2.1 直接输入流量渠道

2.2 SEO渠道

2.3 SEM渠道

2.4 硬广告渠道

2.5 信息流广告渠道

2.6 社群渠道

2.7 MCN渠道

2.8 会员营销渠道

2.9 CPS渠道

2.10 其他流量渠道

2.11 本章小结

第3章 渠道策略与计划管理

3.1 设计企业级流量渠道策略

3.2 基于多指标综合决策的渠道选择

3.3 发掘流量爆发力强的渠道

3.4 预测付费渠道效果并进行KPI管理

3.5 预测直接输入与SEO效果并设置合理预期

3.6 基于多因素限制的目标最大化的预算分配

3.7 基于用户行为模式的渠道组合管理

3.8 数据使用注意

3.9 本章小结

第4章 媒体投放与执行管理

4.1 基于Lookalike的投放人群管理

4.2 基于用户喜好的投放内容管理

4.3 基于效果的广告触达媒介优选

4.4 广告投放的排期要素管理

4.5 着陆页测试与优化

4.6 渠道测试性投放

4.7 渠道补量、扣量和余量

4.8 数据使用注意

4.9 本章小结

第5章 执行常见问题的排查与解决

5.1 渠道执行问题排查常用维度

5.2 排查实时流量骤降的原因并做好预防

5.3 排查实时流量骤增的原因并解除异常

5.4 排查流量下滑渠道并找到优化点

5.5 排查ROI下降的原因并找到问题点

5.6 数据使用注意

5.7 本章小结

第6章 营销渠道的效果评估与基本分析

6.1 如何评估渠道效果的好坏

6.2 如何通过归因合理分配渠道转化贡献

6.3 如何分析渠道效果的边际效应

6.4 如何找到渠道转化短板并提升转化效果

6.5 如何分析渠道留存效果

6.6 如何分析渠道的时间特征

6.7 如何对流量渠道做分组分析

6.8 如何分析着陆页数据

6.9 数据使用注意

6.10 本章小结

第7章 渠道效果专题性研究

7.1 流量渠道的效果标杆研究

7.2 渠道效果影响因素研究

7.3 转化路径的媒体组合规律研究

7.4 渠道相似度研究

7.5 虚假流量辨别与研究

7.6 数据使用注意

7.7 本章小结

第8章 流量运营的监控与效果复盘

8.1 流量日常监控

8.2 流量复盘

8.3 撰写分析报告

8.4 数据使用注意

8.5 本章小结

附录A 电商流量运营数据参考