电商流量数据化运营(数据分析与决策技术丛书)
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1.5 本章小结

内容小结:本章作为全书开篇,概述了流量的基本概念、流量运营的相关范畴等,为读者理解本书后续内容奠定基础。

重点知识:1.1.3节、1.2节、1.4节,这几节对本书后续内容起到“承上启下”的作用,需要读者重点关注。

外部参考:本章限于篇幅没有详细介绍但对读者日后开展流量数据化运营有重大帮助的内容如下。

  • 第三方流量分析工具:目前全球范围内使用范围最广的工具(没有之一)是Google Analytics,它既有免费版本也有付费版本,供大家学习以及未来企业使用再适合不过。该工具官方文档完整、脉络清晰,每个知识点都讲解得很透彻,从技术端的代码实施、部署、检测到用户端的账户设置、报表搭建、数据分析、结果解读都有非常详细的在线文档。
  • 站在流量运营的角度上,数据是用来辅助运营的。结合数据与业务经营较好的参考书应属《精益数据分析》。这不是一本讲数据分析的书,而是讲在不同业务场景下如何开展数据工作的书,内容贴合实际且落地性强,推荐想要精进数据分析与业务落地场景的读者阅读。

认知实践:每个职场中的人都能或多或少发现当前企业存在的问题,但那些能解决问题的人往往更受青睐。请读者结合本章内容,思考自己所在的企业流量运营步骤是怎样的,职能岗位的划分是否清晰完整,以及如果你是一个更高层的管理者或决策者,应该如何搭建或完善现有流量运营体系。