更新时间:2018-12-28 16:30:42
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前言
第1章 绪论
1.1 拓扑纹理图像的定义
1.2 拓扑纹理图像预处理的研究内容
1.3 拓扑纹理图像预处理的研究现状
1.4 目前存在的主要问题
1.5 研究内容和本书结构
第2章 基于Allen-Cahn模型的拓扑纹理图像去噪研究
2.1 图像去噪理论
2.2 拓扑纹理图像的去噪方法
2.3 基于Allen-Cahn方程的去噪模型
2.4 Allen-Cahn去噪模型的水平集求解
2.5 提花织物纹理图像的去噪应用
2.6 小结
第3章 基于马尔可夫随机场模型的拓扑纹理图像色彩复原研究
3.1 彩色图像复原理论
3.2 拓扑纹理图像的彩色复原方法
3.3 基于MRF的彩色拓扑纹理图像复原模型
3.4 基于线过程的确定性模拟退火算法
3.5 实验结果与比较
3.6 提花织物纹理图像的彩色复原应用
3.7 小结
第4章 基于Mumford-Shah模型的拓扑纹理图像分割研究
4.1 图像分割的变分理论
4.2 变分分割模型
4.3 拓扑纹理图像的Mumford-Shah分割的基本思路
4.4 Chan-Vese的简化Mumford-Shah模型
4.5 Mumford-Shah泛函分割模型
4.6 泛函序列收敛的数值算法
4.7 实验结果与比较
4.8 提花织物纹理图像的Mumford-Shah分割应用
4.9 小结
第5章 基于相位场模型的拓扑纹理图像分割研究
5.1 相位场模型理论
5.2 相位场模型
5.3 相位场分割模型
5.4 相位场分割模型的求解算法
5.5 实验结果与比较
5.6 提花织物纹理图像的相位场分割应用
5.7 小结
第6章 基于Mumford-Shah模型的拓扑纹理图像修补研究
6.1 图像修补理论
6.2 基于扩散的图像修补模型
6.3 基于总变分的图像修补模型
6.4 Mumford-Shah模型修补原理
6.5 Mumford-Shah模型修补算法
6.6 提花织物纹理图像的修补应用
6.7 小结
第7章 基于光流场模型的拓扑纹理图像配准研究
7.1 图像配准理论
7.2 光流场模型
7.3 拓扑纹理图像的配准方法
7.4 基于单元分解的光流场配准模型
7.5 单元分解的光流场图像配准算法
7.6 喷墨印花纹理图像的配准应用
7.7 小结
第8章 总结与展望