更新时间：2021-10-29 23:41:11
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版权信息
内容简介
文前
前言
第1章 计算机视觉基础
1.1 视觉基础
1.2 视觉和图像
1.3 视觉系统和图像技术
1.4 本书架构和内容概况
1.5 各节要点和进一步参考
第2章 2D图像采集
2.1 采集装置和性能指标
2.2 图像亮度成像模型
2.3 图像空间成像模型
2.4 采样和量化
2.5 像素之间的关系
2.6 各节要点和进一步参考
第3章 空域增强
3.1 图像间运算
3.2 图像灰度映射
3.3 直方图均衡化
3.4 直方图规定化
3.5 空域卷积增强
3.6 各节要点和进一步参考
第4章 频域增强
4.1 傅里叶变换和频域增强
4.2 频域低通滤波器
4.3 频域高通滤波器
4.4 带通带阻滤波器
4.5 同态滤波器
4.6 各节要点和进一步参考
第5章 图像恢复
5.1 图像退化
5.2 逆滤波
5.3 维纳滤波
5.4 几何失真校正
5.5 图像修补
5.6 各节要点和进一步参考
第6章 彩色增强
6.1 彩色视觉
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色增强
6.4 真彩色增强
6.5 各节要点和进一步参考
第7章 图像分割
7.1 定义和算法分类
7.2 微分边缘检测
7.3 主动轮廓模型
7.4 阈值化分割
7.5 基于过渡区选取阈值
7.6 区域生长
7.7 各节要点和进一步参考
第8章 基元检测
8.1 兴趣点检测
8.2 椭圆目标检测
8.3 哈夫变换
8.4 广义哈夫变换
8.5 各节要点和进一步参考
第9章 目标表达
9.1 轮廓的链码表达
9.2 轮廓标志
9.3 轮廓的多边形近似
9.4 目标的层次表达
9.5 目标的围绕区域
9.6 目标的骨架表达
9.7 各节要点和进一步参考
第10章 目标描述
10.1 轮廓基本描述参数
10.2 区域基本描述参数
10.3 轮廓的傅里叶描述
10.4 轮廓的小波描述
10.5 区域不变矩描述
10.6 目标关系描述
10.7 各节要点和进一步参考
第11章 纹理描述
11.1 纹理的统计描述
11.2 纹理的结构描述
11.3 纹理的频谱描述
11.4 各节要点和进一步参考
第12章 形状描述
12.1 形状紧凑性描述符
12.2 形状复杂性描述符
12.3 基于离散曲率的描述符
12.4 拓扑结构描述符
12.5 各节要点和进一步参考
第13章 目标分类
13.1 不变量交叉比
13.2 统计模式分类
13.3 支持向量机
13.4 各节要点和进一步参考
附录A 二值数学形态学
A.1 基本集合定义
A.2 二值数学形态学基本运算
A.3 二值数学形态学组合运算
A.4 二值数学形态学实用算法
A.5 各节要点和进一步参考
附录B 视觉恒常性
B.1 视觉恒常性理论
B.2 图像增强应用
