更新时间：2023-07-17 19:42:47
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内容简介
作者简介
前言
第1章 总论
1.1 统计是什么
1.2 统计学的基本概念
1.3 统计学的分类
1.4 抽样误差
1.5 统计数据的收集
1.6 变量与数据的衡量尺度
1.7 数据的类型
1.8 因果关系
1.9 统计的应用步骤
1.10 统计学与大数据比较
1.11 本书流程图
1.12 本章思维导图
1.13 习题
第2章 描述统计
2.1 描述统计
2.2 统计表
2.3 统计图
2.4 总量指标与相对指标
2.5 平均指标、集中趋势量数
2.6 相对位置量数
2.7 离差量数
2.8 形态量数
2.9 《中文统计》应用
2.10 R语言应用
2.11 本章流程图
2.12 本章思维导图
2.13 习题
第3章 概率理论
3.1 试验与样本空间
3.2 事件概率
3.3 排列组合的公式
3.4 事件概率的计算
3.5 条件概率
3.6 独立事件与互斥事件
3.7 贝叶斯公式
3.8 《中文统计》应用
3.9 R语言应用
3.10 本章流程图
3.11 本章思维导图
3.12 习题
第4章 随机变量概述
4.1 随机变量概述
4.2 概率分布函数与概率密度函数
4.3 期望与方差
4.4 双随机变量
4.5 《中文统计》应用
4.6 R语言应用
4.7 本章流程图
4.8 本章思维导图
4.9 习题
第5章 概率分布
5.1 离散型随机变量的概率分布
5.2 连续型随机变量的概率分布
5.3 正态分布概率的计算
5.4 《中文统计》应用
5.5 R语言应用
5.6 本章流程图
5.7 本章思维导图
5.8 习题
第6章 抽样理论
6.1 随机抽样
6.2 统计量
6.3 抽样平均与抽样方差的概率分布
6.4 中心极限定理
6.5 分层抽样
6.6 整群抽样
6.7 系统抽样
6.8 《中文统计》应用
6.9 R语言应用
6.10 本章流程图
6.11 本章思维导图
6.12 习题
第7章 统计估计
7.1 估计量
7.2 正态分布平均数与方差的点估计
7.3 总体平均数的区间估计
7.4 总体比例的区间估计
7.5 总体方差的区间估计
7.6 抽样的样本量
7.7 标准误差
7.8 《中文统计》应用
7.9 R语言应用
7.10 本章流程图
7.11 本章思维导图
7.12 习题
第8章 统计检验
8.1 假设检验
8.2 计算第一类错误与第二类错误
8.3 假设检验的步骤与方法
8.4 假设检验的样本量
8.5 总体平均数检验（方差已知）
8.6 总体平均数检验（方差未知）
8.7 总体比例检验
8.8 总体方差检验
