1.7　数据的类型

数据以不同的性质分类，有下列分类方法：

1.7.1　连续数据与离散数据

连续数据（continuous data）：数据是可以有小数或分数的，定比尺度和定距尺度通常是连续数据。计量值数据相当于连续数据。

离散数据（discrete data）：数据是整数，没有小数或分数，定序尺度和定类尺度通常是离散数据；定比尺度也可能是离散数据，例如：生产的个数。计数值数据相当于离散数据。

1.7.2　定量数据与定性数据

定量（数量）数据（quantitative data）：利用客观标准衡量而得到的数据。例如：产品寿命数据、长度数据。有的书将定量数据定义为数字数据，以数量表示的数据。

定性（质量）数据（qualitative data）：利用主观判断而得到的数据，例如：考试成绩等级数据、同意的程度。有的书将定性数据定义为文字数据，描述特性或性质的数据。

1.7.3　初级数据与次级数据

初级数据（primary data）：数据是由直接观察、调查或实验而得到的原始数据，未经他人的整理或分析，这种数据一定符合搜集数据者的研究目的。初级数据通常是内部数据（internal data）。

次级数据或称二手数据（secondary data）：数据经过他人的整理或分析，变成频数分布表或某种统计结果。次级数据通常取自政府机构、数据公司、广告公司等。引用次级数据要注意与研究目的是否相符、来源是否可靠以及时效性。描述统计中的分组数据，可以说是次级数据。次级数据通常是外部数据（external data）。例题1.2可以说是次级数据的研究。

1.7.4　横断数据与纵向数据

数据来源依据是否与时间相关，通常可分成横截面数据（cross-sectional data）及纵向数据或追踪调查数据（longitudinal data or panel data）。横截面数据是静态数据，收集一个时间点的数据，在“同一时间”的单总体、多总体或多变量的数据。纵向数据是动态数据，是经过一段时间，收集的“不同时间点”的数据，指数的数据和时间序列数据是纵向数据。只做一次的调查，是横截面数据，实验虽然要经过一段时间，但是如果只记录最后结果的数据，也是横截面数据。

1.7.5　数据集合

记录或个案是个体单位的变量集合，记录和变量可以用一个电子表格（worksheet或spreadsheet）的形式来显示，如Excel。所以，本书所用的《中文统计》是建立在Excel上的一个加载项。数据电子表格相当于一个矩阵，行（row）代表记录，列（column）代表变量。