大数据营销

封面

版权信息

前言

第1章 走进大数据世界

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

1.1 数据、信息与商业信息

1.2 数据产业的发展

1.3 大数据的内涵

1.4 大数据的技术架构和常用工具

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第2章 大数据营销概论

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

2.1 大数据营销的基础

2.2 大数据营销的发展

2.3 大数据营销的革新和应用

2.4 基于大数据处理流程的营销能力

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第3章 产品预测与规划

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

3.1 大数据背景下的产品层次分析

3.2 用大数据预测新产品

3.3 大数据背景下产品策略的优化与动态管理

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第4章 定价流程与策略

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

4.1 大数据定价的关键环节

4.2 个性化定价策略

4.3 动态化定价策略

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第5章 销售促进与管理

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

5.1 大数据背景下的促销策略概述

5.2 大数据背景下的促销组合设计

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第6章 客户管理

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

6.1 大数据在客户管理中的作用

6.2 客户管理中数据的分类、收集及清洗

6.3 大数据在客户管理中的功能

6.4 客户管理中常见的数据分析模型

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第7章 精准营销

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

7.1 精准营销的发展背景

7.2 社群倾听形成营销策略

7.3 利用大数据进行精准营销的步骤

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第8章 跨界营销

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

8.1 跨界营销的内涵

8.2 利用大数据跨界营销成功的关键点

8.3 大数据时代跨界的形式

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第9章 商品关联营销

【学习目标】

【思维导图】

【开篇故事】

9.1 商品关联营销的概念

9.2 购物篮商品关联问题背景与挖掘目标

9.3 简单关联规则

9.4 购物篮分析模型

9.5 简单关联规则的有效性和实用性讨论

本章小结

【延伸阅读】

【实验与思考】

第10章 商品评论文本数据的情感分析

【学习目标】

【思维导图】