本章小结

本章从数据与信息的基本概念出发，介绍了数据产业的发展和大数据的市场前景，针对大数据的巨大的应用价值，论述了大数据的基本概念、特性、产生的原因及应用的领域，还进一步对如何进行大数据处理和分析做了详细的流程分析，最后简单介绍了大数据的技术架构以及常用大数据技术工具。

数据就是记录，自古有之，它与人类文明史并存。大数据的产生是近代科学技术的进步与发展的必然产物，特别是互联网时代计算技术的进步，硬件产品价格的下降，软件产品大规模的聚合和开源等。

大数据具有体量大、结构多样、变化和产生的速度快、价值密度低等特征。正是因为这些特征，使得大数据的力量正在积极地影响社会的方方面面，它冲击着许多主要的行业。因此大数据不仅仅是一项技术，更应该理解为大数据思维和大数据生态。它与云计算、物联网及移动端口技术密不可分。大数据和云计算之间的区别在于：首先大数据和云计算在概念上不同，云计算改变了IT，而大数据改变了业务。其次大数据和云计算的目标受众不同，如在一家公司中，那么云计算就是技术层，大数据就是业务层。物联网及移动端口既是大数据的主要数据来源，也是大数据应用的重要基础。因此，需要指出的是大数据对云计算、物联网及移动端口有一定的依赖性。

对于地球上每个普通居民而言，大数据有什么应用价值呢？只要看看周围变化的一切，你就可以知道，大数据对每个人的重要性不亚于人类初期火对人类的重要性。大数据让人类对一切事物的认识回归本源，其通过影响经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育科研、医疗、保健、休闲等行业，与每个人产生密切的联系。