更新时间:2020-07-10 15:17:28
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内容提要
序言
前言
预备知识
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概率
1.4 几何概率与统计概率
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量
3.1 二维随机变量及联合分布
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
*3.4 条件分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 二维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征和极限定理
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
4.5 大数定理及中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
5.1 总体和样本
5.2 直方图和经验分布函数
5.3 χ2,t和F分布
5.4 统计量及抽样分布
习题5
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 区间估计
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 单个正态总体参数的显著性检验
7.3 两个正态总体参数的显著性检验
7.4 非参数假设检验
习题7
第8章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 一元正态线性回归
习题8
参考答案
附表1 泊松分布累计概率值表
附表2 标准正态分布函数值表
附表3 χ分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数检验表
参考文献