更新时间：2019-07-30 17:58:40
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内容简介
前言 未来已来：人工智能时代的教育革命
第1章 来临
1.1 人工智能时代来临，教育为何焦虑
1.1.1 人工智能是泡沫，还是未来
1.1.2 人类如何应对被AI抢走工作的窘境与焦虑
1.1.3 未来教师会失业吗
1.1.4 现代教育能承担起重任吗
1.2 教育人工智能
1.2.1 人工智能时代教育的目标
1.2.2 人工智能给教育带来什么
1.2.3 为何自适应学习能够革命性地改进教育人工智能
1.3 自适应学习
1.3.1 自适应学习的前世今生
1.3.2 自适应学习的定义
1.3.3 自适应学习的主要特征
1.3.4 自适应学习的一个案例
第2章 发展
2.1 自适应学习的发展
2.1.1 自适应学习的国际发展：巨头纷纷抢滩自适应学习
2.1.2 自适应学习在中国的发展：与主流教育体制的矛盾
2.1.3 自适应学习产品一览表
2.2 自适应学习的领导者
2.2.1 全球最知名的自适应学习引擎：Knewton
2.2.2 教育出版领域的自适应学习创新：McGraw-Hill Education
2.3 自适应学习的教学
2.3.1 自适应学习的课程模式
2.3.2 自适应学习的教学法
2.3.3 自适应学习的课程设计
2.3.4 自适应学习与学校变革
2.3.5 自适应学习与教师转变
2.4 自适应学习的应用
2.4.1 自适应学习在高等教育中的应用
2.4.2 自适应学习在K-12教育中的应用
2.4.3 自适应学习应用普遍面临的问题
2.4.4 如何根据教学需要选择一款有价值的自适应学习系统
第3章 研究
3.1 自适应学习的深度辨析
3.1.1 自适应学习和大数据、人工智能、认知计算的关系
3.1.2 自适应学习与个性化学习、深度学习的区别
3.1.3 自适应学习系统与计算机辅助教学、智能教学系统的辨析
3.2 自适应学习的理论研究
3.2.1 心理学
3.2.2 认知科学
3.3 自适应学习的研究方向
3.3.1 面向知识的自适应内容
3.3.2 面向学生的自适应序列
3.3.3 面向教师的自适应测评
3.4 拨开迷雾看自适应学习的内部系统构成
3.4.1 自适应学习是怎样实现的
3.4.2 自适应学习是如何运行的
3.5 自适应学习的两大核心：系统模型和自适应引擎
3.5.1 自适应学习系统参考模型
3.5.2 以学习者模型及建模方法为例
3.5.3 自适应学习引擎分析
3.5.4 自适应引擎工作流程
3.5.5 自适应推荐引擎的一个样例
3.6 自适应学习的两大基础技术：算法与数据
3.6.1 自适应学习的算法
3.6.2 自适应学习需要什么样的数据
第4章 未来
4.1 自适应学习的发展方向
4.1.1 自适应学习未来发展的可能
4.1.2 未来的自适应学习系统
4.1.3 实现自适应学习的一些新技术
4.2 人工智能时代，未来教育什么样
4.2.1 人工智能＋教育，人类的“芯”老师
4.2.2 未来什么样的教师更受欢迎
4.2.3 人工智能时代，学生要学会什么
4.2.4 人工智能时代的未来教室
4.2.5 人工智能时代，必须关注学校教育三大变革
4.3 人工智能时代，教育还有什么可能
4.3.1 人工智能在教育领域的可能应用
4.3.2 有了脑机接口技术，学生再也不能开小差了
4.3.3 给你的大脑植入芯片，不用学习了，你肯吗
4.3.4 探索教育人工智能的未来
结束语 技术的本质：我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育
参考文献
后记
