前言　未来已来：人工智能时代的教育革命

互联网、信息技术发展这么多年后，来到了一个临界点，这就是人工智能时代的来临。

人工智能时代带来新一轮工作革命。在律师行业，这个按小时付费的高薪职业，情况发生了变化：专业法律文件由机器人批量处理，成本仅是律师工作成本的1%。在医院里，越来越多的专业医疗方案由机器给出，有的医生的岗位被取代。

如果说工业革命让农民进城变成工人，信息革命让更多人坐进办公室成白领，那么在人工智能时代，AI技术将会取代一切标准化、重复性的工作。

工作革命必然引发教育革命。

应对工作革命，必先启动教育革命。

工业革命时期，相对落后的德国率先提出初等教育和高等教育改革，较其他国家提前数十年普及了初等教育，使其迅速在工业革命中成为领先的国家。

改革开放前，5亿以上的中国人接受了小学教育，让此后30年的中国能接受全球化工业转移的浪潮冲击。

人类社会的每一次重大转型，都得益于对教育的重视和普及。

只有那些了解即将到来的变革的学校与社会，才能在未来多年中得以繁荣发展。

不应畏惧将来，因为未来的教学范围更广泛，教育更全面且更富启发性。

学校应当永远是启蒙、培育学习者的地方——眼下只有少部分学校做到了这一点，而这场教育变革将使得全部学校都成为这样的圣地。

人工智能时代，需要重建教育。如何重建？

未来，我们需要更多地了解人类自己，越了解我们自己就越知道怎样做教育。

这并不是正确的废话，这是方向。

我们对我们用来学习的器官——大脑的了解只比空白多一点！

我们是怎样学习的？

知识怎样获取的？

大脑怎样认知的？

知识怎样加工的？

知识怎样内化的？

学习怎样检验是科学合理的？

这一切一定要有度量，没有度量，就无所了解。

自适应学习或人工智能在教育中的作用正是：了解每个人是如何学习的。

这意味着教育领域有发生颠覆性变革的可能性。

它不会完全取代教师，但确实向那些只是照本宣科讲课的教师提出一个问题：如果互联网已经可以根据每个学生的特点提供特定的教学，学生为什么要听你讲？自适应学习意味着教师的职业围墙正在被打破，依据个人需要因材施教已经成为时代的必然，传统意义上的教师职能将会发生颠覆性变化。

自适应学习与人工智能将是因教师人力资源消费过高而逐渐陷入困境的传统教育模式的颠覆者与取代者，是印刷术发明以来教育领域学习的革新，是未来教育来临之前发出的曙光。

教育正在经历一场彻底的变革，颠覆传统教育思维的新技术、新价值、新方法，成功迈向新学习时代。这是一场人人受益的教育革命，一场不可回避的世界教育重大趋势与改革浪潮。

未来已来，我们需要理解与拥抱。

本书作者以浅显生动的语言讲述最前沿的理念——人工智能将如何转变教育。当下人工智能正悄悄影响着教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，必将产生极为深远的影响。Knewton、培生、IBM Watson等教育案例告诉我们，蓬勃发展的教育领域如何应用人工智能，教育不仅是“一人讲万人听”。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上第一次，我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现“个性化”，积极改善教学的成效，“复制”最卓越的教师，让优秀教师不再是“稀缺资源”。教师的工作不会被人工智能完全取代，但会变得更高效、更复杂。学校可以更有效地进行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到：一次全新的教育革命正在展开！

全书共分六部分：

前言部分，展望未来，介绍全书内容。未来已来，人工智能时代呼唤教育革命。

第1章来临，着重介绍人工智能来临以及何为自适应学习。人工智能时代来临并非幻觉，并由此带来工作焦虑，引发教育革命，教育人工智能可为教育带来什么，以及何为自适应学习。

第2章发展，介绍自适应学习国内外发展状况与应用案例。本章介绍自适应学习在国内外的发展状况，列出国内外自适应学习产品，并详细介绍自适应学习的领导者Knewton、McGraw-Hill等企业机构。分析自适应学习在教学中应用的教学法、课程模式和课程设计，介绍自适应学习在K-12和高等教育中的应用。

第3章研究，着重讨论自适应学习是什么，以及自适应学习系统开发的算法与模型。深度辨析自适应学习与人工智能、个性化学习等概念的关系，介绍自适应学习的心理学、认知科学方面的学科理论，详细介绍自适应学习的自适应内容、自适应评测、自适应序列三大研究方向，细致剖析自适应学习内部系统构成，分析自适应学习的两大核心——系统模型与自适应引擎，以及两大基础技术——算法与数据。

第4章未来，介绍自适应学习和人工智能的未来发展方向。本章介绍自适应学习未来发展的可能和实现自适应学习的一些新技术，描绘人工智能时代的教育是什么样，以及教育人工智能的未来发展可能。

后记部分，剖析教育技术的本质，直面问题：我们为什么会警惕、抗拒和恐惧技术改变我们的教育？技术乃是人类存在的方式，技术早已成就我们的教育，而不是因为技术间隔我们与自然。

全书提供了大量应用实例，以及自适应学习系统开发的算法与模型。

本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为对自适应学习较为熟悉的开发人员、广大教育科技工作者和教育管理者、教育信息化工作者、教师、教育专家的参考用书。

李　韧

2018年9月