SAS统计分析教程

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《SAS统计分析教程》编委会

前言

第1篇 对定量结果进行差异性分析

第1章 SAS软件与SAS用法简介

1.1 SAS软件简介

1.2 SAS用法简介

1.3 本章小结

第2章 单因素设计一元定量资料差异性分析

2.1 单组设计一元定量资料t检验与符号秩和检验

2.2 配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验

2.3 成组设计一元定量资料t检验

2.4 成组设计一元定量资料Wilcoxon秩和检验

2.5 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元方差分析

2.6 单因素k（k≥3）水平设计定量资料一元协方差分析

2.7 单因素k（k≥3）水平设计一元定量资料Kruskal-Wallis秩和检验

2.8 本章小结

第3章 单因素设计一元生存资料差异性分析

3.1 单因素设计一元生存资料分析简介

3.2 生存资料统计描述

3.3 生存曲线比较

3.4 本章小结

第4章 多因素设计一元定量资料差异性分析

4.1 随机区组设计一元定量资料方差分析与Friedman秩和检验

4.2 双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析

4.3 平衡不完全随机区组设计一元定量资料方差分析

4.4 拉丁方设计一元定量资料方差分析

4.5 二阶段交叉设计一元定量资料方差分析

4.6 析因设计一元定量资料方差分析

4.7 含区组因素的析因设计一元定量资料方差分析

4.8 嵌套设计一元定量资料方差分析

4.9 裂区设计一元定量资料方差分析

4.10 正交设计一元定量资料方差分析

4.11 重复测量设计一元定量资料方差分析

4.12 常见多因素实验设计一元定量资料协方差分析

4.13 多个单因素两水平设计定量资料Meta分析

4.14 本章小结

第5章 单因素设计多元定量资料差异性分析

5.1 问题、数据及统计分析方法的选择

5.2 单因素设计定量资料多元方差和协方差分析

5.3 本章小结

第6章 多因素设计多元定量资料差异性分析

6.1 问题、数据及统计分析方法的选择

6.2 多因素设计定量资料多元方差和协方差分析

6.3 本章小结

第2篇 对定性结果进行差异性分析

第7章 单因素设计一元定性资料差异性分析

7.1 单组设计一维表资料统计分析

7.2 配对设计四格表资料统计分析

7.3 配对设计扩大形式的方表资料统计分析

7.4 成组设计横断面研究四格表资料统计分析

7.5 成组设计队列研究四格表资料统计分析

7.6 成组设计病例对照研究四格表资料统计分析

7.7 成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料统计分析

7.8 成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析

7.9 单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析

7.10 单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料统计分析

7.11 单因素多水平设计双向无序R×C表资料统计分析

7.12 单因素多水平设计有序结果变量R×C表资料统计分析

7.13 单因素多水平设计双向有序R×C表资料统计分析

7.14 数据库形式表达资料的统计分析

7.15 本章小结

第8章 多因素设计一元定性资料差异性分析

8.1 用加权χ2检验处理结果变量为二值变量的高维列联表资料

8.2 用CMHχ2检验处理结果变量具有3种性质的高维列联表资料

8.3 用Meta分析分别合并处理多个成组设计定性资料

8.4 ROC方法分析诊断试验资料

8.5 本章小结

第9章 多因素设计一元定性资料对数线性模型分析

9.1 问题、数据及统计分析方法的选择

9.2 用对数线性模型分析列联表资料

9.3 本章小结

第3篇 对定量结果进行预测性分析

第10章 两变量简单线性回归分析

10.1 问题、数据及统计分析方法的选择

10.2 Pearson线性相关分析

10.3 Spearman秩相关分析

10.4 简单线性回归分析

10.5 加权线性回归分析

10.6 本章小结

第11章 两变量可直线化曲线回归分析

11.1 问题、数据及统计分析方法的选择

11.2 对数函数、幂函数和双曲函数曲线回归分析

11.3 指数函数曲线回归分析

11.4 Logistic函数曲线回归分析

11.5 本章小结

第12章 各种复杂曲线回归分析

12.1 多项式曲线回归分析

12.2 Logistic曲线回归分析

12.3 Gompertz曲线回归分析

12.4 二项型指数曲线回归分析

12.5 三项型指数曲线回归分析

12.6 本章小结

第13章 多重线性回归分析

13.1 问题、数据及统计分析方法的选择

13.2 多重线性回归分析

13.3 REG过程语法简介

13.4 本章小结

第14章 主成分回归分析