3.1 单因素设计一元生存资料分析简介

生存分析（Survival Analysis）是将终点事件的出现与否和达到终点所经历的时间结合起来的一种统计分析方法，其主要特点就是考虑了每个观察对象达到终点所经历的时间长短。终点事件不限于死亡，可以是疾病的发生、一种处理（治疗）的反应、疾病的复发等。生存分析可用于生存曲线估计、生存曲线比较、影响因素分析和生存预测。

生存分析有一套完整的方法：统计描述（包括求生存时间的分位数、中位生存期、平均数、生存函数的估计、判断生存时间分布的图示法）、非参数检验（检验分组变量各水平所对应的生存曲线是否一致）、COX模型（半参数）回归分析、参数模型回归分析。

本章主要介绍单因素设计一元生存资料的分析方法，包括统计描述和非参数检验。其中，研究者比较k条生存曲线之间是否有显著性差别时，SAS软件提供了3种常用的方法：对数秩检验（Log-Rank Test）、威尔考克森检验（Wilcoxon Test）和似然比检验（Likelihood Ratio Test）。

当生存时间的分布为Weibull分布或属于比例风险比模型时，Log-Rank检验效率较高；当生存时间的分布为对数正态分布时，Wilcoxon检验效率较高；因似然比检验是建立在指数分布模型上的，故当资料偏离此模型时，其结果不如前两种检验方法稳健。