SAS统计分析教程
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2.8 本章小结

本章全面介绍了4种单因素设计(即单组设计、配对设计、成组设计和单因素多水平设计)一元定量资料的统计分析方法及SAS实现方法,包括参数检验法(t检验和方差分析)与非参数检验法(符号检验、符号秩和检验、Wilcoxon秩和检验及Kruskal-Wallis秩和检验)。值得注意的是,当选用参数检验法时,定量资料必须满足特定的前提条件。对于单组设计和配对设计一元定量资料而言,应满足独立性和正态性两个前提条件;对成组设计和单因素多水平设计一元定量资料而言,应满足独立性、正态性和方差齐性3个前提条件。对于独立性,需要使用者根据具体情况判定其是否满足,而检查定量资料是否满足正态性可用UNIVARIATE过程中的选项NORMAL来实现(看其中的W检验的结果即可);成组设计定量资料的方差齐性检验包含在TTEST过程输出结果之中;而单因素多水平设计一元定量资料的方差齐性检验需要在GLM过程步的MEANS语句中增加选项HOVTEST来实现。

(郭晋)