SAS统计分析教程
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2.2 配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验

2.2.1 问题与数据

【例2-3】对血小板活化模型大鼠以ASA进行实验性治疗,以血浆TXB2(ng/L)为指标,其结果如表2-1所示,试进行统计分析。

表2-1 大鼠血小板活化模型ASA治疗前后血浆TXB2的变化(ng/L)

【例2-4】一位社会学者为了判定聪明人选择的配偶是否也聪明,随机选取32对夫妻,并测得智商得分(IQ),如表2-2所示。问:配偶之间差别是否有统计学意义?

表2-2 32对夫妻IQ得分

2.2.2 对数据结构的分析

在例2-3、例2-4中,整个资料涉及一个试验因素的两个水平,并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的,每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体,故应属于“配对设计”。

2.2.3 分析目的与方法选择

对于例2-3,研究分析目的是考察该10对大鼠在给药前后血浆TXB2差值所代表总体差值与0之间的差别是否有统计学意义,因此统计分析应该属于配对设计定量资料的统计分析。若定量资料满足独立性和正态分布要求,可进行单组设计一元定量资料t检验,此时,可求出该定量指标的总体平均值的95%置信区间;否则,应进行配对设计一元定量资料符号秩和检验,此时,可基于非参数法求出该定量指标的总体中位数的95%置信区间。例2-4数据经正态性检验,不符合正态性,因此选用符号秩和检验。

2.2.4 SAS程序中重要内容的说明

例2-3资料的程序名为SASTJFX2_3.SAS,此处仅对例2-3数据进行分析。例2-4定量资料的程序名为SASTJFX2_4.SAS,详细程序与例2-3基本一致,见光盘。

2.2.5 主要分析结果及解释

UNIVARIATE过程

对于例2-3,首先查验正态性检验的结果。d变量正态性检验的结果:W=0.902699、P=0.2345>0.05,可看出差值符合正态分布,故选用t检验的结果;t=−3.27465,P=0.0096,故按α=0.05水准,认为平均来说给药前后血浆TXB2(ng/L)之间的差别有统计学意义。

专业结论:因给药后与给药前的血浆TXB2差值的平均值−40.5000小于0,结合统计学结论,可认为ASA药物可降低大鼠血浆TXB2(ng/L)的含量。

对于例2-4,首先查验正态性检验的结果。d变量正态性检验的结果:W=0.820765,P=0.0001<0.05,可看出差值不符合正态分布,故选用符号秩和检验的结果。本例,S=85.5,P=0.0778>0.05,故按α=0.05水准,认为平均来说丈夫与妻子IQ得分接近相等。