更新时间：2023-07-13 15:46:51
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内容提要
前言
第1章 初识商务数据分析
1.1 商务数据分析认知
1.1.1 数据与数据分析
1.1.2 商务数据分析的作用
1.1.3 商务数据分析的原则
1.1.4 商务数据分析的内容
1.1.5 商务数据分析的维度与指标
1.1.6 商务数据分析的基本流程
1.2 数据分析师人才素养
1.2.1 数据分析师的能力要求
1.2.2 数据分析师的工作方向
课后实训：了解商务数据分析流程
第2章 商务数据的收集与处理
2.1 商务数据的收集
2.1.1 收集商务数据的原则
2.1.2 收集商务数据的方法
2.2 商务数据的预处理
2.2.1 商务数据的清洗
2.2.2 商务数据的计算
2.2.3 商务数据的转换
2.2.4 商务数据的抽取
2.3 商务数据分析方法
2.3.1 PEST分析法
2.3.2 直接观察法
2.3.3 逻辑树分析法
2.3.4 “七问”分析法
2.3.5 对比分析法
2.3.6 漏斗图分析法
2.3.7 杜邦分析法
2.3.8 用户行为理论分析法
2.3.9 A/B测试法
2.3.10 四象限分析法
课后实训：收集、处理并分析数据
第3章 数据可视化与商务数据分析报告
3.1 数据可视化
3.1.1 数据可视化图表的构成要素
3.1.2 数据可视化常用图表
3.1.3 数据可视化图表的选择
3.1.4 数据可视化图表的优化
3.2 商务数据分析报告
3.2.1 商务数据分析报告的类型
3.2.2 商务数据分析报告的构成
3.2.3 商务数据分析报告的撰写原则
3.2.4 商务数据分析报告的呈现
课后实训：撰写商务数据分析报告
第4章 市场数据分析
4.1 行业特征分析
4.1.1 市场容量分析
4.1.2 行业集中度分析
4.1.3 市场潜力分析
4.1.4 市场需求量变化趋势分析
4.2 市场选品分析
4.2.1 行业商品属性分析
4.2.2 商品属性需求分析
4.2.3 商品搜索关键词分析
4.3 市场竞争数据分析
4.3.1 竞争对手的识别
4.3.2 竞品数据分析
4.3.3 竞店数据分析
课后实训：分析市场数据并撰写商务数据分析报告
第5章 商品数据分析
5.1 商品定价分析
5.1.1 影响商品定价的因素
5.1.2 商品定价的方法
5.2 商品销售数据分析
5.2.1 商品结构分析
5.2.2 商品交易情况分析
5.3 商品供应链分析
5.3.1 商品采购数据分析
5.3.2 商品库存数据分析
课后实训：分析商品数据并撰写商务数据分析报告
第6章 营销推广数据分析
6.1 关键词推广分析
6.1.1 关键词的选择
6.1.2 关键词的调整与优化
6.1.3 关键词质量得分的优化
6.2 营销活动数据分析
6.2.1 营销活动的类型
6.2.2 大促活动实施策略
6.2.3 大促活动复盘的步骤
6.3 内容营销分析
6.3.1 内容营销分析的内容
6.3.2 商品短视频推广分析
课后实训：分析推广数据并撰写商务数据分析报告
第7章 客户数据分析
7.1 客户特征分析
7.1.1 客户群体特征分析
7.1.2 客户画像
7.2 客户类型分析
7.2.1 划分客户类型的维度
7.2.2 用RFM模型划分客户类型
7.3 客户忠诚度分析
7.3.1 影响客户忠诚度的因素
7.3.2 衡量客户忠诚度的方法
7.3.3 提高客户忠诚度的策略
课后实训：分析客户数据并撰写商务数据分析报告
