1.1.5 商务数据分析的维度与指标
在商务数据分析中，经常会提到维度与指标这两个概念，下面将对这两个概念进行重点解释。
1.维度
在商务数据分析中，常用的维度有时间维度和空间维度。
（1）时间维度
时间维度是指以时间为分析、描述研究对象的度量尺度，例如，按照时间进程分析研究对象，看研究对象在每个时间段内有什么特点，或者随着时间的推移，看研究对象会发生什么变化等。具体来说，运营者可以以“日”“周”“月”“季度”“年”为统计周期，统计1天、1周、1个月、1个季度、1年内店铺的各项运营数据，以了解店铺每天、每周、每个月、每个季度、每年的运营状况。
（2）空间维度
空间维度泛指除时间维度以外的其他维度。例如，运营者要确定参与“双十一”营销活动的商品，就可以从目标用户群体的需求、店铺内各款商品的销量、商品的好评率等方面进行分析。
在实际应用中，如果运营者要重点分析研究对象的发展趋势、发展规模等，应采用时间维度；如果运营者要分析研究对象的构成要素、各要素的表现等，则应采用空间维度。通常情况下，在实施商务数据分析时，运营者需要同时运用时间维度和空间维度进行分析，这样有利于确保数据分析的全面性和完整性。
2.指标
运营者进行商务数据分析时，会构建商务数据分析指标体系，通过分析各类指标来了解店铺各方面的运营情况。商务数据分析中常用的指标如表1-2所示。
表1-2 商务数据分析中常用的指标
商务数据分析的指标有很多，并且各个指标所反映的情况各有不同，那么在诸多指标中，哪些才是运营者开展商务数据分析需要使用的指标呢？对于这个问题，其实并没有标准答案，因为各个店铺所属的行业、性质不同，所处的阶段不同，运营者的关注点也不相同。运营者在选择数据分析指标时，可以基于以下原则。
（1）店铺所处阶段不同，关注重点不同
对于一个新店铺来说，在运营初期积累数据、找准运营方向，比卖多少商品、获得多少利润更为重要。因此，对于处于这个阶段的店铺，运营者可以重点关注流量类指标。
对于已经运营一段时间的店铺来说，通过开展数据分析提高店铺销量是首要任务。因此，在这个阶段，运营者需要重点关注流量类指标和销售类指标。
对于已经有一定规模的店铺来说，利用数据分析提升店铺的整体运营水平是关键任务。此时，运营者需要重点关注的指标有独立访客数、页面浏览量、转化率、复购率、跳失率、留存率、客单价、投资回报率和销售额等。
（2）周期不同，侧重点不同
在店铺运营中，有的数据分析指标需要按天、按时间段来追踪，如独立访客数、页面浏览量、页面访问时长、跳失率、转化率、客单价，以及重点商品的库存数量、订单执行率等。
有的数据分析指标可以以“周”为单位进行分析。大部分数据分析指标都可以按周进行分析，不过运营者可以将侧重点放在对重点商品的分析和重点流量的分析上。运营者可以以“周”为单位进行分析的指标包括但不限于日均独立访客数、日均页面浏览量、访问深度、重复购买率、成交总额、销售额、销售毛利等。
（3）目的不同，指标不同
运营者进行数据分析的目的不同，所使用的指标也应有所不同。例如，运营者要分析店铺的销售业绩，可以重点关注拍下-付款件数、拍下-付款金额、成交总额、销售毛利、利润率等指标；要分析营销活动的效果，可以重点关注页面浏览量、独立访客数、访问深度、页面访问时长、跳失率、活动下单转化率、投资回报率等指标；要分析店铺运营员工的工作业绩，可以重点关注独立访客数、转化率、访问深度、客单价和连带率等指标；要分析店铺推广人员的工作业绩，可以重点关注新增访问数、活动下单转化率、跳失率和投资回报率等指标。