1.2.2 数据分析师的工作方向

按照工作内容的不同，我们可以将数据分析师分为偏业务型数据分析师和偏技术型数据分析师。

1.偏业务型数据分析师

偏业务型数据分析师的工作内容侧重于运用数据为企业业务的正常开展提供服务，例如整理和输出日常业务数据、开展专项业务数据分析、研究市场数据等。

偏业务型数据分析师要对企业的业务内容和流程有全面的了解与认知，能够运用数据分析为企业业务的开展提供有价值的指导和参考。比较常见的偏业务型数据分析师有市场分析师、数据运营师、网站分析师等。

2.偏技术型数据分析师

偏技术型数据分析师的工作内容侧重于收集与存储数据、整理与清洗数据、搭建数据平台、开发与维护数据智能产品等。

偏技术型数据分析师在具备基本的数据分析能力的基础上，还需要具备相应的专业技术技能，能够通过数据技术解决相应的数据问题。比较常见的偏技术型数据分析师有数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师等。

职业素养提升

商务数据分析是一项技术性很强的工作，合格的数据分析师应当具备严谨、认真的态度，保证数据分析结果的客观、准确；要具备强烈的好奇心，能够积极、主动地发现并挖掘出隐藏在数据内部的真相；要具备缜密的思维和较强的逻辑推理能力，面对各种复杂的问题，能够从若干种发展可能性中选择出最优的；要善于在模仿中创新，通过学习他人经验不断提高自己的分析水平。