更新时间：2021-09-30 19:51:35
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内容简介
前言
第1章 边缘智能：“智能+”的新风口
1.1 边缘智能产生的“大背景”
1.2 身边的边缘智能“小案例”
1.3 边缘智能发展的三大阶段
1.4 站在“智能+”的新风口
1.5 本章小结
第2章 何为边缘智能
2.1 边缘智能的定义
2.2 边缘智能的前世今生
2.3 边缘智能面临的挑战及研究方向
2.4 边缘智能的重要应用场景
2.5 本章小结
第3章 “云-边-端”体系架构
3.1 系统工程方法论
3.2 体系架构模型
3.3 协同模式
3.4 度量指标
3.5 前沿方向
3.6 本章小结
第4章 边缘智能中的数据与信任
4.1 区块链技术概述
4.2 数据管理与隐私保护
4.3 边缘智能中的信任
4.4 解决方案
4.5 前沿方向
4.6 本章小结
第5章 边缘智能中的模型与安全
5.1 模型压缩
5.2 联邦学习
5.3 解决方案
5.4 前沿方向
5.5 本章小结
第6章 边缘智能中的资源与优化
6.1 计算卸载
6.2 资源分配优化
6.3 解决方案
6.4 前沿方向
6.5 本章小结
第7章 智能安防场景下的边缘智能实践
7.1 实践背景
7.2 技术梳理
7.3 实践案例：基于Jetson Nano的枪支检测
7.4 本章小结
参考资源
第8章 智慧电梯场景下的边缘智能实践
8.1 实践背景
8.2 技术梳理
8.3 实践案例：基于深度神经网络的通用电梯语言指令识别
8.4 实践案例：基于树莓派的可编程电梯语音识别
8.5 本章小结
第9章 智慧社区场景下的边缘智能实践
9.1 实战背景
9.2 技术梳理
9.3 实践案例：基于联邦学习的垃圾图像分类
9.4 本章小结
第10章 智慧医疗场景下的边缘智能实践
10.1 实践背景
10.2 技术梳理
10.3 实践案例：基于联盟区块链的医疗数据隐私保护方案
10.4 本章小结
第11章 智慧交通场景下的边缘智能实践
11.1 实践背景
11.2 技术梳理
11.3 实践案例：基于计算机视觉的智慧交通应用系统实现
11.4 本章小结
第12章 开源平台
12.1 面向终端的边缘智能开源平台
12.2 面向边端的边缘智能开源平台
12.3 面向“云-边-端”协同的边缘智能开源平台
12.4 本章小结
参考文献
致谢
