边缘智能:关键技术与落地实践
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3.6 本章小结

本章是关键技术的开篇章节,按照系统工程方法论,设计了“云-边-端”体系架构模型,分析了协同模式、度量指标和前沿方向。为便于读者理解相关概念,特将重要知识点凝练如下:

(1)系统工程是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法,是一种对所有系统都具有普遍意义的科学方法;

(2)硬系统方法论按照目标导向的优化过程,可以解决给定的结构化或程序化问题,但是对于有人参与的社会经济类系统问题却无能为力;

(3)软系统方法论以问题为导向,适于解决含有大量社会、政治以及人为因素的非系统性问题。

(4)霍尔三维结构涵盖时间、逻辑、知识三个空间维度。

(5)定性定量相结合的系统工程方法包括系统建模、系统仿真、系统分析、系统优化、系统运行和系统评价六个方面。

(6)边缘智能概念框架涉及云、边、端三个层次的实体域,还包含域间联系与域内联系构成的关系。

(7)边缘智能可视为融合云计算、边缘计算范式和人工智能等技术的“云-边-端”三体协同体系。

(8)终端算力上移、云端算力下沉、边缘端智能融合是5G时代的典型模式。

(9)度量指标通常是冲突和目标之间的最佳权衡。

本章从方法论角度,分析设计了边缘智能所涉及“云-边-端”多域主体的宏观架构,下一章将从数据与信任关系角度,讲解实现边缘智能中多域数据管理与安全共享所需的关键技术。