1.2　身边的边缘智能“小案例”

从本质上讲，边缘智能是云端智能的重要拓展。为加深对边缘智能的感性认识，我们首先通过介绍京东快递和菜鸟驿站这些贴近生活的“小案例”，直观感受生活中最常见、最具代表性的“快递服务”与边缘智能的发展关系。然后，结合智能快递柜的收费“风波”，讨论边缘智能应用的“最后一公里”问题，进而从生活中最为常见的物流服务场景入手，近距离感受边缘智能的温度与热度。

1.2.1　京东快递与菜鸟驿站

1.京东快递

网购已成为人们真实生活的重要组成，其背后的物流体系对O2O（Online to Offline）模式的支柱作用日益凸显。尤其在新冠疫情期间，物流行业大面积瘫痪，网购物品往往要积压多日才能送达，而在众多物流公司中，京东物流的表现极为亮眼，这得益于其强大的物流体系和高效的配送模式，京东物流在多个城市建立了仓储中心及物流配送站，不仅将配送压力下沉到各个配送站，更直接保障了其大量自营业务的配送需求，在缓解配送压力的同时，缩短了配送时间。

如图1-11所示，与传统的京东快递“小哥儿”不同，京东研发的快递包裹配送智能机器人是整个智能物流系统中末端配送的最后一环，具备高载荷、全天候、智能化和自主学习等优点，是物流行业“最后一公里”的全新解决方案；同时，也解决了边缘智能应用的实践落地问题。可以看出，京东高效智能的物流体系是人工智能、大数据、云计算、智能设备等多方面的深度融合，也是面向全链路智能的成功范例，为边缘智能的发展提供了重要实践思路。

2.菜鸟驿站

与京东快递不同，菜鸟驿站是面向社区和校园的物流服务基础设施，其定位是“社会化物流协同，以数据为驱动力的综合平台”，为网购用户提供包裹代收服务是其主要业务方向之一，是满足消费者多元化物流服务需求“最后一公里”的重要商业服务模式。通过不断的优化提升，菜鸟驿站模式可以促进解决包裹代收、寄送异步、隐私保护、资源整合等问题，这与边缘智能中临时离线服务、低延时计算、边缘智能推断等功能“异曲同工”。

尤其是在包裹配送中，配送时间和用户接收时间往往不匹配，加之生活小区及校园等无法提供充足的快递存放场地，使得高速运转的物流体系在配送最后阶段面临“拥堵”问题。因此，菜鸟驿站可以充当快递小哥和用户间的专用快递存放点，利用如图1-12所示的智能手机软件，不仅解决了配送与接收的时间异步问题，也为保护用户隐私提供了解决方案，尤其是家庭住址、姓名等个人信息可以通过菜鸟驿站的“假名”方式得到保护。

上述案例的物流体系中，京东快递解决了提货和运输问题，而菜鸟驿站解决了配送的差异化服务问题。同时，京东物流和菜鸟驿站构成了完整的网购通路，既包含类似于由5G通信等技术构建的基础网络设施，又包括对接商家的远端云服务、直接面对用户需求的服务终端、类似边缘计算节点的仓储中心及物流配送站，更包括具备边缘智能功能的包裹驿站。

因此，物流体系与边缘智能的体系脉络高度相似，即以“云-边-端”架构为层次划分，以基础网络承载各类业务流量，让原始数据保留在终端本地，计算和智能资源向物流体系“末梢”终端下沉，形成完整的全链路资源联合与技术应用体系——边缘智能。

1.2.2　智能快递柜收费“风波”

在新冠疫情期间，京东快递配送智能机器人在疫区“大显身手”，菜鸟驿站智能程序的使用已成为公众取快递的“标配”；与此同时，智能快递柜在居民小区、写字楼附近也“遍地开花”，其24小时的自助取件服务已成为边缘智能应用的“新型模式”。

图1-13是目前社区中部署的无人值守智能快递柜，其原理是通过RFID、摄像头等各种传感器进行数据采集，利用控制器完成边缘计算和复杂的控制逻辑，将处理结果反馈回快递柜终端，并将部分信息上传至云端；同时，提供短信提醒、扫描接入、RFID识别、摄像头监控等功能，从“24小时”服务的时间维度拓展了边缘智能应用的场景生态。

然而，上海某快递柜宣布了一则重磅消息：从2020年4月30日开始，某快递柜将推出会员制服务。也就是说，以前免费使用的快递柜，超时后要收费了。

从本质上讲，智能快递柜是边缘智能的重要应用，然而面向资本的“收费制”和“资本圈地”商业布局，不仅严重破坏了“纯粹”的技术应用服务初心，也会遭到用户的抵制，用户送货上门的要求远远超过放入快递柜需求，最终导致“超时收费”大大增加了快递小哥的工作量。因此，收费时代的智能快递柜，尽管加速了边缘智能与商业服务的结合，但不能用力过猛，要循序渐进地融入用户习惯的生活场景，否则，欲速则不达。

【思维拓展】边缘智能与古代国家治理

边缘智能的“云-边-端”架构与古代国家的治理架构极为相似。“云”类似于君主，“边”类似于独立的行政区，可以组建自己的资源池（军队、财政、司法等），具有一定治理权力（能自主处理边缘端事务），并定期向君主报告（向云端汇聚数据）。此外，边缘端必须服从君主命令（遵循云端的统一管理）和保障所辖区域安全（确保边缘端数据安全）。尽管上述模式具有自主处理能力以及向云端定期反馈数据的机制，但随着边缘端数量的增加，“将在外，君命有所不受”“尾大难掉”“功高盖主”等带来的管理问题凸显，这就需要建立高效的协调治理制度，即明确哪些数据要定期汇报，哪些数据本地处理即可，哪些权限由边缘端自主完成……这都是边缘智能的主要任务，而且这是一个需要不断在技术与应用场景间迭代优化、反复实践的过程，进而形成统一高效的分布式协调机制和智能决策体系。

综上所述，边缘智能是依托类似京东物流的完整网络链路，整合类似菜鸟驿站的强大边缘节点，将人工智能从“第一公里”应用到“最后一公里”拓展的“云-边-端”一体化解决方案。