第2章　何为边缘智能

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术和以边缘计算为代表的新型计算范式已成为新一代信息技术发展应用的两大方向；然而深度学习强大的特征学习能力高度依赖于高密度并行计算资源，故而在面向万物互联的边缘计算设备上应用受限；除此之外，随着计算资源与云服务的不断向用户端下沉，以物联网传感器为基础的传统边缘设备却无法满足高实时性、高计算性能任务的需求。幸运的是，人工智能和边缘计算的深度融合与协同应用可以缓解各自的发展瓶颈，并催生出了边缘智能以及边缘智能技术体系。

本章主要帮助读者明确边缘智能的定义，从网络通信、计算服务和“智能+”角度梳理边缘智能的发展脉络，并从安全性、资源消耗等角度分析边缘智能面临的挑战及主要研究方向，最后以4个典型应用场景为例，分析边缘智能的落地应用情况。