更新时间：2021-10-30 02:44:03
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内容简介
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表目录
第一专题 大数据技术与社会科学研究[1]
第一节 大数据的背景及技术发展趋势
第二节 大数据与社会科学研究的结合
第三节 在社会科学研究中大数据的影响
第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例
第五节 社科大数据技术
第六节 基于大数据的经济形势分析及预警研究平台建设
第二专题 基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述[1]
第一节 引言
第二节 文献回顾
第三节 主要研究方法介绍
第四节 主要研究和应用方向
第五节 当前面临的主要问题
第六节 总结和展望
第三专题 大数据经济学的哲学方法论[1]
第二节 经济变革与离散主义
第三节 基本范式：解构、重构与关联
第四节 稀缺内生、行为异化与私权扩张
第五节 小结
第四专题 利用网络搜索大数据实现对CPI指数的短期预报及拐点预测
第三节 理论分析及逻辑框架
第四节 关键词选择
第五节 混频数据抽样模型（MIDAS）介绍
第六节 基于MIDAS预测模型对CPI数据的实时预测实证研究
第七节 利用网络搜索数据对CPI实时预报及短期预测的经验结论和展望
第五专题 基于机器学习的P2P平台风险预警效果研究[1]
第二节 文献综述
第三节 P2P预警系统设计及机器学习技术简介
第四节 数据说明
第五节 模型效果评估
第六节 结束语
第六专题 房地产建造周期、住房价格与经济波动[1]
第一节 问题提出
第二节 购房需求、土地供给与建房周期
第三节 模型设立
第四节 参数校准与估计
第五节 模型分析
第六节 结论与政策建议
本专题附录
第七专题 大数据与绿色发展[1]
第二节 大数据与绿色发展的概念与特征
第三节 大数据与绿色发展现状
第四节 大数据与绿色发展关系研究
第五节 大数据与绿色发展案例分析
第六节 关于大数据与绿色发展的建议
第八专题 中国地方绿色发展评估：基于政府宣传大数据的测度[1]
第二节 大数据测度思路和方法
第三节 中国区县绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第四节 中国地级市绿色发展排名：基于宣传大数据的测度
第五节 中国绿色发展政策上下传导机制评估
第六节 结论及政策建议
第九专题 基于大数据分析的中国环境污染关注度研究[1]
第二节 数据来源与方法
第三节 网络关注度的污染类型差异
第四节 网络关注度的地区差异
第五节 主要结论与启示
第十专题 互联网对生产性服务业发展影响的实证分析[1]
第一节 问题的提出
第二节 理论分析
第三节 基本实证结果与分析
第四节 互联网影响生产性服务业发展的中介作用——交易成本
第五节 结论
第十一专题 数据驱动的共享单车客户心声监测
第二节 相关文献与理论基础
第三节 研究设计
第四节 数据分析与讨论
第五节 结论与展望
