第一节 引言

据不完全统计，全球每天有超过10EB的数据产生，并呈现逐年大幅增加态势。信息革命、互联网革命、大数据革命的融合正在不断颠覆着人类思维的模式和范式。大数据在很多研发领域都能起到的关键性作用，是发生在21世纪的一场革命性变革（Kirkpatrick，2013）。大数据的发展历史和未来愿景都意味着给经济社会带来了崭新的机遇（Madden，2012）。部分学者重新定义了大数据现象，指出其分析海量数据集的一般性流程，并重点分析了大数据的技术、结构与非结构特征，以及因此衍生出来的挑战、知识和效益（Begoli，Horey，2012；Bakshi，2012）。对于企业和组织而言，强调大数据比过去分析的分析工具要强大得多。因此，必须形成以数据科学家为核心的新的专业组织模式，并将其转化为有用的商业信息（McAfee，Brynjolfsson，2012）。Borkar，Carey和Li（2012）通过对比，将企业传统所沿用的数据仓库和现在的大数据发展结合起来，指出了随着数据的海量扩张与蓬勃发展，无处不在的数据和普遍存在的关联性，是的大数据逐步脱离企业的限制而发展为公共资源。

大数据已经引起了各个科学领域专家的重视和研究兴趣。但是，大数据在公共服务领域、意识形态领域、社会关系领域还存在着诸多的疑问，关于大数据对经济学的影响或者大数据经济学的基本架构，依然存在很多争议（Boyd and Crawford，2012；俞立平，2015）。有学者认为在大数据的发展过程中，必须采用激进化的创新（Brown，Chui and Manyika，2011），也有学者认为大数据经济学不是产业经济学的一个分支，更不能简单地把大数据作为一个简单标签标注在不同经济学分支之前（徐晋，2014a），大数据现象提示我们必须要对世界采取新的认识论以发现崭新的基本范式（Kitchin，2014）。

本研究认为，大数据经济学是在现代信息科学对社会重大影响的背景下，研究现代经济社会的数字化解构路径与数据化表达方法，以及在此基础上通过数据化价值关联过对个人、企业和政府进行关系重构的新经济学科。考虑到对大数据这样影响人类整个社会经济各个方面的新兴技术革命，应该从形而上的哲学高度进行认知，并形成一套方法论以分析其一般性规律。本研究基本结构如下：第二部分对经济变革进行了分析，并讨论了离散主义哲学方法论；第三部分给出了大数据经济学的基本范式也就是离散化结构、全息化重构与价值关联；第四部分分析了稀缺内生、行为异化与私权扩张；最后进行了总结并给出了未来展望。