第四节 在社会科学研究中的大数据应用案例

目前全国在社科大数据领域已经开展了许多研究，主要集中在宏观经济预测预警、基于大数据的规划、基于大数据的社会治理与服务等，可以说已经取得了一些成绩。大数据为社科领域研究长时间、大空间跨度的宏观社会文化过程提供了全新研究素材。利用互联网数据、电子期刊论文文献数据、电子图书数据、微博微信等社交数据、物联网数据等大数据资源，使社科研究得以大大拓展其深度与广度。近几年来无论是在意识形态、社交网络、自杀行为等经典社会学研究领域，还是城市规划、舆情监控、经济预测预警、宏观经济等跨学科领域，都开展了一系列基于大数据的社科学术研究，显示大数据正成为促进社会科学发展的重要力量之一。

下面略举几个例子：

一 贵州经济大数据应用

近几年来，贵阳市大力发展大数据产业，使经济迅速崛起，继“爽爽的贵阳”之后，“中国数谷”正成为贵阳又一张新名片。通过将大数据与社会治理的融合发展，贵阳市政府的治理能力和水平不断提高，在促进政府科学决策、社会精准治理、提高公共服效率等方面发挥重要作用。2016年贵阳市推出“社会和云”社会治理云平台，政府部门通过互联网听取民意、解百姓之忧，实现500多家各级政府工作部门的联动，并且将近3000家社会组织等作为协作机构，使社会治理工作更贴近百姓，群众诉求得到及时处理，每日有3000余件，推动贵阳市社会治理智能化、精细化。除此之外，贵阳用“数据聚集、融通、应用”的思维抓大数据，依托贵阳市大数据产业，聚合智慧力量，打造“智慧城市”，把各级各类资源要素整合起来，运用大数据融入民生、服务民生。如图1—1所示。

图1—1 大数据平台应用场景

二 北京市社会化多源数据智能获取与规划应用

北京市城市规划设计研究院规划信息中心于2014年启动大数据在城市规划中的应用课题。[7]该研究对基于互联网的社会大数据采集、处理、存储、分析和服务的相关技术和流程进行了探索，对初步形成了一套大数据平台的工具集和一套规划大数据集，并对多源数据对城市规划的应用价值进行了初步探讨。采用众包的办法采集数据，以地块作为基本空间单元，并以各种城市活动主体作为模拟对象的精细化模拟是未来城市模型研究的重要方向。以GIS为平台，将CA/ABM/MSM方法结合，构建我国基于精细化城市模型的规划框架体系和关键技术，支撑制定和评估我国大城市地区空间政策，这是北京规划院运用社会开放大数据、时空大数据等新数据方面所做的早期尝试。

图1—2 社会化多源数据的智能采集与规划应用
资料来源：北京多源社会化数据智能获取与规划应用。

三 合肥宏观经济大数据

合肥市大数据宏观经济运行监测平台基于大数据分析的集监测、预警与预测为一体的新一代宏观经济运行监测平台，旨在构建政府科学决策所需关键信息资源的采集、共享、动态更新与管理机制和模式，为政府开展区域经济社会发展研究、分析和运行监测提供支持。运用大数据进行宏观经济监测是一项创新尝试，在全国范围内具有先进性、前瞻性和创新性。项目由北京大数据研究院和数据堂（北京）科技股份有限公司联合承建，已经成为辅助合肥市政府进行科学决策、提升宏观调控管理效能的新一代宏观经济运行监测平台。