大数据时代个人数据隐私规制

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内容摘要

Abstract

1 为什么要重视大数据下的个人隐私

1.1 大数据带来的挑战

1.2 什么是大数据

1.3 研究方法

1.4 研究内容

1.5 技术路线

1.6 创新之处

2 大数据时代必须关注的几个问题

2.1 隐私

2.2 大数据产业

2.3 个人数据交易

2.4 述评

3 大数据环境下个人数据概述

3.1 个人数据的特征与分类

3.2 个人数据的使用价值

3.3 个人数据的应用领域

3.4 个人数据的利用流程

3.5 大数据技术对个人数据的影响

4 个人数据隐私规制的国际经验

4.1 法律法规

4.2 行业自律

4.3 技术创新

4.4 启示

5 中国隐私观念调查分析

5.1 抽样概况

5.2 隐私内容

5.3 隐私关注

5.4 隐私信任

5.5 隐私泄露

6 个人数据隐私规制总体设计

6.1 利益相关者分析

6.2 个人数据搜集的隐私规制

6.3 个人数据处理的隐私规制

6.4 个人数据交易的隐私规制

6.5 个人数据应用的隐私规制

6.6 总体机制设计

7 个人数据销售许可机制

7.1 许可机制概述

7.2 作用机理

7.3 机制设计

8 个人数据隐私泄露举报机制研究

8.1 举报制度概述

8.2 作用机理

8.3 建模分析

8.4 对策建议

9 个人数据隐私泄露溯源机制

9.1 隐私泄露溯源性界定

9.2 作用机理

9.3 溯源信息传递博弈模型

9.4 溯源路径分析

9.5 个人数据溯源管理体系构建

9.6 溯源机制设计

10 保护个人隐私，我们应该做什么

10.1 结论

10.2 展望

附录一 网络隐私保护调查问卷

附录二 访谈提纲

参考文献