2.2 大数据产业

随着互联网的迅速普及，微博、社交网络、电子商务的数据量迅速增长。尤其是云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术逐渐普及，数据量将呈爆炸式增长态势。学界、业界及政府机构都已经开始密切关注大数据[26]。学界关注较早，Nature在2008年就推出了Big Data专刊[27]。国际上，“大数据”在公共卫生[28]、经济发展和经济预测等领域中的预见能力已经崭露头角。例如，利用谷歌住房搜索查询量变化对住房市场发展趋势进行预测[29]，明显比不动产经济学家的预测更准确[27]。联合国已经推出了名为“全球脉动”（Global Pulse）的项目，即使用自然语言解密软件对社交网站和文本消息中的信息做出分析，用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病暴发等现象，其目的在于利用数字化的早期预警信号来预先指导援助项目，阻止某个地区重新陷入贫困[30]。

在国内，大数据应用刚起步。只有少数知名企业在生产运营中用到大数据技术，如百度每天大约要处理几十PB数据；淘宝网会员数量超过3.7亿，在线商品销售超过8.8亿元人民币，每天交易数千万笔业务，产生约20TB数据。极少数企业利用大数据进行舆情分析，如北京拓尔思信息技术股份有限公司通过搜集新浪微博数据，为政府部门和企业做舆情分析。

（1）大数据的社会经济影响。

学界从多个角度研究了大数据对社会经济的影响，归纳如下：一是为政府各项政策的制定提供参考依据。较之以往的各种经济预测方法，大数据能更准确地预测整体经济形势、疾病暴发流传、社会动乱进展等情况[31]，从而服务于政府科学决策。二是给企业经营与决策带来机遇与挑战。多期《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）专门针对大数据对企业管理的影响进行了探讨。一方面，帮助企业发现市场需求。利用实时或接近实时的方式搜集详细数据，通过数据挖掘，运用数据分析方法，能准确分析和预测市场需求变化，支持企业战略决策[32],[33]。另一方面，推动企业创新产品与服务。大数据在帮助企业改善现有产品与服务的基础上，加强企业创造新产品和服务，甚至开发全新的商业运营模式。例如，国外医疗保健领域企业通过分析病人的临床和行为数据，开发了针对目标群体的预防保健项目；制造企业通过内嵌在产品中的传感器获取数据，创新了售后服务并改进了下一代产品[1]。三是提高科研创新效率。例如，大数据能使单一领域情报研究转向全领域情报研究并提高情报研究的严谨性和智能化水平[34]，能使生物制药、新材料研制生产流程发生革命性变化[35]等。四是刺激经济增长。大数据必将渗透到工业、能源、金融、航空等重要行业，从而形成数据储存、数据托管、数据挖掘、数据咨询等新兴产业[35]。

（2）大数据产业体系。

大数据的研究文献以技术、工程领域为主，产业角度研究相对较少。赛迪顾问的研究报告将大数据产业体系分为开源项目、大数据处理平台、数据获取、数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全、大数据应用等环节[36]。Miller对大数据的价值链进行了分析，将其分为数据发现、数据整合和数据探索等环节，并分析了各环节可能的赢利点[37]。

（3）大数据产业政策。

由于利用大数据可以刺激下一波经济增长，不少文献及报告都提出了政策建议，总结起来有以下五点：一是促进数据共享的措施。麦肯锡的研究报告指出，政府应该采取奖励措施，推动数据共享[38]。英国从2011年11月就发布了对公开数据进行研究的计划[39]，提出不仅要成为世界首个完全公布政府数据的国家，还要探索成立“数据银行”，发挥开放数据在商业创新和刺激经济增长方面的潜力[40]。二是数据隐私保护问题。联合国“全球脉动”项目的研究报告[41]以及Rubinstein[42]指出，应制定和完善相关规则，通过新的机制和伙伴关系来保障人们能负责任地使用大数据，保护相关者的隐私。三是加大财政支持力度。一方面建议政府加大研发投入力度，另一方面建议政府进行大数据试点及采购，带动产业发展[2]。四是加强人才培育。建议从学校和实践中培养各类数据人才，如数据科学家、首席数据官、数据咨询师、数据分析师、数据工程师等[35]。五是加强信息通信基础设施建设。国内外多份文献都强调了信息基础设施建设的重要性[43]。