新媒体和电商数据化运营:用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升(第2版)
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1.3.2 分析用户画像的作用

对于新媒体平台来说,每一个平台都是为特定的用户提供服务而存在的,不存在某个平台适合每一个人。而作为一种虚拟形象存在的用户画像,它并不是运营者脱离实际虚构出来的,而是由一群有一定代表性的用户群体和目标受众的各类数据总结而来的。

用户画像最核心的目的是给用户打上一个标签,从而实现数据的分类统计,比如在北京地区的总用户有多少,喜欢唱歌的用户有多少,男性用户和女性用户分别是多少,等等。

除了利用用户画像数据做最简单的数据分类统计之外,还可以进行关联数据计算和聚类数据分析等。例如,在北京地区的女性用户占多少比例,在北京地区的用户年龄分布情况,等等。

用户画像通过大数据处理方式,为运营者带来了更为便利、更加精准化的数据结果,让运营者在投放广告或投放平台内容的时候,能够准确地抓住用户的心理,将他们想要的信息投放出去,满足他们的需求。