大数据时代的两个阶段

实际上我们现在处在一个数据的海洋当中。

2019年的春运是世界上最大的人口迁徙，有30亿人次的流动⁽²⁾。2018年“双十一”有2135亿的销售额度⁽³⁾。现在，每天会产生450亿的微信条目⁽⁴⁾。手机的网民已经达到8.17亿⁽⁵⁾。总体来说，我们国家数字经济的GDP占比已经达到了34.8%，超过了1/3⁽⁶⁾，这方面实际能够体现出我们这个社会已经开始越来越数字化了。

说起大数据、大数据时代，主要的时代背景是什么呢？我们现实世界在多大程度上可以被数据表示？用一个形象的话来讲，我们的社会像素正在急剧提升。这个“像素”来自到处可见的感测设备——探头、智能手机、可穿戴设备、车载设备，林林总总。这些使我们这个社会的数字化程度越来越高，数据的粒度因此也越来越细。也就是说，数字化生活的两个要素之一——像素，数据的粒度已经具备。像素够高的时候我们要干什么？形象地说是“成像”，就像手机、相机，像素越高成像的质量可能越好，因此，成像是我们数字化生活中另外一个重要的要素，像素和成像对应起来，就把数据和算法联系起来了，这就是我们所说的大数据时代背景。

大数据时代可以分成两个阶段，我们用商务的形态来说明这个问题。

第一阶段是数据商务阶段。不断地把现实生活中的要素，人财物，都进一步数据化，同时根据这些数据化的人财物进行算法的应用。

第二阶段是算法商务阶段。当像素足够高的时候，重点就变成成像了，也就是说，重点变成算法应用。

数据商务阶段和算法商务阶段都围绕着数据和算法进行，但是重点有所不同。数据商务阶段就像做菜一样，数据化的过程就是不断准备材料的过程，不停地增加和丰富材料，然后根据已有的材料提供不同的菜品。但是算法商务阶段是材料已经足够丰富了，这个时候要比的就是手艺了，你是不是能够做得更好、更多。这就是我们所说的算法进阶及应用创新，如“智能+”，我们可以用更加高尖的智能技术，包括人工智能的很多技术在现有的大规模数据下进行应用。