大数据的数据特征

那么什么是大数据？可以从四个维度来理解，即4V：Volume（规模）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（速度）。大家对这四个维度没有什么大的争议，但是对它们含义的理解还是有相当不同的认识。

第一是规模，我们称之为超规模。大数据规模会很大，但是没有绝对的量纲，没有说一定要达到多少G、多少P、多少Z才是大数据，这个不一定，因为大数据的大规模和问题、领域有关。只要这个大的规模超出了这个领域和问题的传统边界，那就是大规模里的超规模。

第二是多样，即富媒体的意思。现在80%～90%的数据都是文本、语音、图像、视频，不再是特别传统的二维的、整齐的、结构化的数据了。

第三是价值。我们处在数据的海洋中，四周都是数据，但是跟我个人有关、跟我企业有关的那种有价值的信息相对少了，因为数据量的分母太大了，即密度在降低。这个后面直接的隐喻就是要深度挖掘，才能发现我们希望的价值。

第四是速度。数据就像开着的水龙头一样，源源不断地流出来，而不像以前，我们上传下载图片要等很久。因此，大数据里的数据是一个流数据的概念。