努力和财富不成正比

1895年，意大利经济学家维弗雷多·帕累托在研究国家的财富分布时，发现了一个很有意思的现象——不同国家的财富呈现出一种独特的分布方式，少部分国家占据了大部分财富，而其他大部分国家只占据少部分财富；而在研究某一个国家内部的财富分布时，也呈现出类似情况：少部分人占据大部分财富。在坐标轴上，这种现象体现为一条从高到低急剧下降，并拖着一条长长尾巴的曲线。这样的分布，用数学表达就是幂律分布，也就是我们常说的“长尾”。

很快科学家们就发现，这种分布是如此常见，尤其是在社会现象中，比如人口的分布，比如财富的分布，又比如“知乎”上不同回答的点赞次数，等等。这种分布所遵循的规律被称为“二八法则”，意思是说，20%的人占有80%的财富、20%的客户带来80%的生意、20%的回答得到了80%的点赞……但是，随着互联网技术的发展和信息传播力度的加大，“二八法则”的不对称性进一步加深，正在变为“一九法则”甚至“0.5/9.5法则”，帕累托的“重要少数”正在逐渐变成“重要极少数”。非对称已经成为这个世界的常态，且非对称的程度还在加剧。

让我们看看在财富分布上，这种不公平的程度是多么超乎想象。2018年1月，国际非营利组织乐施会（Oxfam）发布最新报告指出，2017年，全球排名前1%的富豪们，掌握了世界上82%的新增财富；而全球半数最贫穷人口在过去1年当中，所拥有的财富与之前年度持平甚至有所下降。而在2017年年初，这家机构的报告指出，来自不同国家的8名亿万富豪，其财富总和约等于全球半数最贫穷人口的收入总和。报告还指出，自2006至2015年，全球亿万富翁的财富总值，以平均每年13%的幅度增加。众所周知，当基数大到一定程度时，保持这样的增幅有多么不容易；而我们中的大多数人，年度收入的增幅又是多少，有没有达到13%，每个人心里还是有本账的。

除了幂律分布，自然界中还有一种分布也很常见，这就是对称的正态分布。在坐标图上，正态分布体现为一个倒U形的曲线，大部分数据分布在中间，只有少数极好或者极差。我们的身高、手臂长度、肺活量，乃至我们的考试成绩，公司里员工的绩效考核结果，都符合正态分布曲线。比如，身高是典型的正态分布，2017年我国18岁及以上成年男性平均身高167.1cm，我们可以很快推断大部分男性的身高集中在平均值周围区域，即160cm到180cm之间，不足160cm和超过180cm的总归是少数。

我们的智力水平和工作努力程度，也呈现出正态分布的规律。大概有近70%的人智商在100±16的范围内（中等智力），智商在100±32以内的人占到了95.44%，而智商低于68或者高于132的人可以说是极少数了。我们的努力程度也呈现出正态分布的规律，毕竟受制于一天24小时，一年365天。就算是那些加班加点的程序员，他们工作时长也达不到普通人的2倍。

这两类曲线，单独看没有任何问题。但如果放在一起，比如把呈正态分布的智商水平、努力程度和呈幂律分布的财富增长情况放在一个坐标系中，一条对称曲线，一条非对称曲线，两相一比照，就会让我们开始怀疑有什么不对了。小的时候父母教育我们说，“一分耕耘，一分收获”“收获和努力成正比”，但是现实却给我们上了一课。我们的努力程度和我们的聪明程度相差再大也不过几倍十几倍，为什么我们收获的财富、我们的影响力、我们的成长，呈现出的差异却不止上千倍？正态分布的努力和智商，为什么与幂律分布的成长收益共存？

如果说正态分布的本质是独立性，大量的、同质的、独立的事件将导致正态分布的形成（由大数定律来保证）；那么幂律分布的本质就是“虹吸机制”，当事件不再独立（或者各事件之间的沟通成本降低，或者各事件之间的相互影响力增强），一个事件的产生对自身和同质事件的产生有影响，且这种影响超过临界值，幂律分布就会出现。

虹吸机制在我们的日常生活中随处可见。举例来说，富有者有着更加雄厚的资本，就算利润率相同，他也能在相同的时间内积累更多的财富，这种滚雪球效应正是财富积累中的一种“虹吸”现象。又如注意力经济，观众更倾向于观看那些关注度较高的节目，读者更倾向于阅读那些“大咖”推荐的畅销书，这就是高关注度对后来的观众、读者的“虹吸”现象。互联网公司间重组兼并的例子也是同理，强大的公司有强大的收购能力，使得众多小公司都成为自己的“食粮”，变成了自己的一部分，从而变得更加强大。

还有临界点的问题。我们的人生就是非对称的幂律人生，即便一开始是平等的，是对称的，但在不同的人手里，选择不同，差距就会慢慢产生，一开始是微不足道的，但到了一定临界点后就会急剧放大。举个例子，同一个学校毕业的学生，毕业时大家的起点都差不多，但是五年后就分出了差距，到十年后同学聚会的时候就完全两样了，总有一部分同学不参加了，有些人是混得不太好不好意思来了，有些人是混得太好不屑于来了。而去看他们的发展轨迹，往往是一开始有那么一点点小小的差异，但这些差异日积月累到了临界点，情况就马上不同了，就像同样在跑步，有人却跑到了一辆车上，遇到这辆车的时刻就是临界点。当越过这个临界点，虹吸机制继续发挥作用时，“赢者通吃”的马太效应就会生效了。