2.1 大数据技术助力新零售

大数据技术不仅可以帮助传统零售企业分析自身存在的弊端，还可以给这些弊端找出解决方案，比如利用大数据技术进行商品间的销售关联分析；利用大数据精确定位零售行业的市场需求；利用大数据挖掘顾客的消费频率、消费品类的结构变化、消费价格带来的差异、价格敏感度的差异等，从而根据大数据分析结果制定战略，让大数据成为零售行业的销售利器等。本节将从大数据助力新零售企业打造柔性供应链，构建垂直化供应链管理体系以及用大数据陈列商品3方面，介绍如何通过大数据技术助力新零售发展。

2.1.1 打造柔性供应链

在大数据应用以前，零售企业采用的都是传统的大规模生产，通常要花费几个月的时间，才能完成从原材料采购、到生产、销售的整个流程，产品比较单一，无法有效应对瞬息万变的市场需求。大数据的出现为解决供应链中的弊端创造了契机，利用大数据打造适应新零售时代消费需求的柔性供应链，成为零售企业要思考和学习的必要课程。

以服装行业为例，这个行业的市场导向非常明显，无论面料还是款式，如果不能满足市场需求，便很容易被市场淘汰。因此，传统的供应链模式已经不能满足现在快时尚、个性化的消费需求，打造柔性供应链便是明智之举。

国外快时尚品牌Zara在打造柔性供应链方面卓有成效。它的服装从设计理念的成形，到被摆上货架只需要十天左右，其专卖店的产品能够保持每周更新两次，能够在15天之内将成衣产品配送到全球上百家门店和服装公司。那么Zara又是如何做到这般高效快速的呢？

总体来说，Zara就是通过一套信息化系统，将设计、生产、物流、销售等信息汇总，并使之模块化、标准化，从而实现供应链各个环节的高效运转。

首先，在采购团队的模式建构上，Zara采用买手团队负责制度。这个买手团队对从产品开发到销售的各个环节进行全程监督，其团队成员的设置充分考虑了不同品味层次的消费者和他们的消费水平。这跟韩都衣舍的小组制的做法相类似（韩都衣舍的案例会在后面的章节有所提及）。

其次，在Zara的柔性供应链上，其设计、生产、运输等环节，都是在大数据系统的调度下进行的。这个系统可以精确地采集来自全球的设计信息，汇聚全球最时尚的流行元素。设计师通过对这些时尚元素的分类和整理，实现针对不同人群的精确化设计。

在产品上市后，该大数据系统还可以将实体店的销售数据和客户的信息模块化、标准化地反馈回来，帮助Zara的设计师改进设计方案，做出更加适应市场需求的服装设计。

最后，Zara的设计数据库与其原料仓储数据库相连，直接参与指导服装的制作流程。在Zara的仓储仓库中，每种被裁剪的面料上都有一个专属条形码，以便与其他面料进行区分。设计师的设计方案传入仓储数据库后，相关设备就会根据条形码迅速将相应面料投入生产，极大地提高了生产效率，降低了生产成本。

Zara在确保生产的稳定性上也下了很大功夫，着力扩大生产规模。其母公司INDITEX在西班牙开设了22家工厂，这22家工厂承担了Zara约50%的生产量。而其余的生产任务则由多家代工厂来做，这些代工厂也都统一安装了Zara的生产系统，确保了服装产品的生产效率和质量。

其实，Zara的柔性供应链系统并不是一蹴而就的，而是经过了多年摸索和经验积累才逐渐形成的。正是依托了这套成熟的系统，Zara才在快速变化的快时尚市场中站稳了脚跟。

企业除了自己打造柔性供应链外，也可以通过第三方的柔性供应链平台来为自己提供生产整合服务。如今市场上也涌现出了一些类似的公司，比如专门为淘品牌网红店提供服务的辛巴达。

辛巴达是利用网络平台为品牌商提供生产服务的，与其合作的品牌包括韩都衣舍、骆驼等。

辛巴达以最小100件起的订单量与品牌商合作，将约10万个代工厂整合起来，为品牌商生产相关产品，其生产效率非常高，平均每单产品的生产时间仅有7.4天。

为了保证高效率，辛巴达依托大数据，建立了一套完善的供应链系统，在供应链系统中构建了供应规则和匹配体系。通过系统化的算法分别将订单量和品牌商的要求与工厂的规模、生产能力进行合理匹配，以便达到生产的最优配置。

辛巴达专门开发设计了生产管理APP、客户APP、供应链专家APP等多个客户端，实现了对综合管理、生产计划、派单、实时的生产调度等方面的并行化运作。

不过，像辛巴达这种第三方平台，其供应链的主要内容是生产，并未涉及更加重要的设计环节。

对于零售企业而言，在优化供应链方面我们既可以选择与如辛巴达那样的第三方平台合作，也可以自己打造出一套柔性供应链系统，来提升设计、生产效率。但相对而言，做好后者才是企业生存发展的根本。

2.1.2 构建垂直化供应链管理体系，打造线上线下统一管理模式

在新零售时代，零售企业需要变革传统体系，将线上线下的生产销售和物流整合在一起，统一管理，构建垂直化供应链管理体系，打造线上线下统一管理模式。

例如，KIKC是一家男装服务品牌，它的公司理念是“希望以最实惠的价格让每个人轻松享受到时下最流行的服饰”。也正是基于这种理念，KIKC不断升级，打造出了强大的供应链系统和垂直管理体系。因而在每一次消费环境变化的时候，其都能够快速地做出反应，为自身创造出最大化的利润空间。

2018年年初，KIKC集团负责人在频偏投资会上说：“在服饰行业，高库存往往是服饰企业最棘手的问题，而KIKC旗下的产品约有60%是在短期内交货生产，这意味着KIKC可以灵活地根据市场需求而进行设计生产，避免产生不必要库存，为企业的资金周转和产销的调整免去顾虑。”

能做到这一点，归根结底，这全都得益于其构建的垂直化供应链管理体系。

在KIKC的垂直化供应链管理体系中，设计、开发、营销、售后等各个环节都被垂直整合在一起，这使得KIKC能够实现其产品风格的自主化设计与高效率生产，其内部各个环节之间的协调运作也更加快速、便捷。

而且，这样的管理方式使KIKC制作出来的成衣具有相同的品牌调性，成衣的质量也能够保证，能确保消费者选到、买到的都是质量上乘的、高水准的产品。这对其良好的品牌口碑的形成是非常有利的。

正是凭借这样的线上线下垂直管理体系，KIKC即便在线下开设了600多家店铺，也依然能保证其自身品牌的独特风格、服装质量以及销售热度。

另外，KIKC集团还摒弃了传统的加盟模式，采用了全供应链管理模式，这也是其区别于其他服装品牌商的地方。这种管理模式的优势就在于，它能够帮助企业快速地应对市场变化，满足消费者不断变化的审美观念和对时尚的追求。

在这种供应链管理模式下，供应链会非常灵活，可以帮助企业迅速调整生产中遇到的问题，及时捕捉消费市场信息。根据市场变化，有针对性地调整生产，在很大程度上解决了企业在库存积压和产品短缺方面的问题。

与此同时，企业也能在不断地调整中优化管理体系，形成良性循环。

KIKC集团通过构建垂直化供应链管理体系，打造线上线下统一管理模式，变革了传统的供应端模式，并将“智能化”融入自身的发展规划中。

它积极提倡将“智能化”融入企业订单、供应链、生产、销售、服务的每一个环节，打造柔性供应链，用智能制造的手段促进由中国制造向中国创造的转型。

KIKC集团通过科技创新、文化创新、管理创新、商业模式创新与供应链协同创新等，来满足消费需求、提高产销率和存货周转率、优化成本结构，有力地带动和促进了服装行业的发展。

在大数据支持下，垂直化供应链管理体系和线上线下统一管理模式，不仅能够解决设计端的很多问题，而且在生产、配送、销售等各个环节也都有着非常明显的整合调节能力。

对于各行业的企业而言，满足消费者对高品质产品的需求都应该是企业发展的第一要义。其他行业的零售企业也应该借鉴KIKC的垂直化供应链管理体系和线上线下统一管理模式，应用大数据对市场需求有更加精准的调研和分析，从而促进产品的升级换代，迎合瞬息万变的市场需求。如此，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

2.1.3 素型生活：用大数据陈列商品

在新零售时代，线上与线下的数据是互通的。比如企业可将消费者在线上购买商品所产生的数据与线下的体验数据结合起来。线下店面可以利用线上数据进行分析，制定策略来迎合消费者的喜好，在实体店中展示消费者可能感兴趣的产品，吸引消费者，以此来促成交易。

比如，素型生活在向新零售转型中，大胆改变了传统线下实体店的商品陈列方式，并做了一个全新的尝试。它与阿里巴巴合作，在成都商业中心凯德Mall打造了一家新零售体验店——素型生活馆，借助阿里巴巴的大数据来重新布置门店，这家店最特别之处就是利用大数据来陈列商品。

据素型生活相关负责人介绍：“店里选择哪些品牌进驻，商品如何摆放，背后都有阿里巴巴的消费者大数据作支撑。”

利用这些消费者大数据，素型生活馆在海量商品中进行精准化的筛选，从各个优质的品牌中挑选出能够引起消费者兴趣的热销产品摆放在生活馆中。

具体的操作方法是：在商品的选择上，阿里巴巴对素型生活馆周边方圆5公里内的消费者都进行了“画像”，利用大数据对这些消费者平时在淘宝上关注的品牌、收藏的店铺进行了调研，分析出这些消费者的偏好，再将这些宝贵的数据资料传送给素型生活馆。然后，素型生活馆依据这些数据挑选出最受周边消费者欢迎的商品品牌、类型、款式，集中摆放在店铺中。

在商品的摆放方法上，素型生活馆利用阿里巴巴的大数据来对商品进行巧妙搭配。例如，在韩都衣舍、妖精的口袋等品牌女装的货架旁边，摆放一些能与这些服装相搭配的小饰品。女顾客买完衣服后，看到这些小饰品，往往就会“顺带”选购一些作为点缀。通过对这些商品的搭配，素型生活馆有效地扩大了销售渠道，提升了销售业绩。

在线上线下的融合上，该店也实现了线上线下同款同价，在提升消费体验的同时兼顾了线上平台的销量。

在最终下单环节，消费者在扫描商品标签上的二维码后，便能在手机上看到线上的同款商品。他们既可以选择在门店的前台买单，也可以直接在手机线上付款。在送货方式上既可以选择门店现场自提，也可以选择快递到家，真正实现了线上线下融合的全新购物体验。

素型生活的负责人还介绍说：“通过阿里巴巴后台，我们可以实时监测哪些商品可能不太受消费者喜欢，或者即将过季。那么店铺可以及时将这些商品调整到打折区，刺激这些商品的销售。另外，由于与阿里巴巴合作，我们店增加了很多淘宝上的热门品牌和商品，商品到店之后，这些品牌就自带粉丝，因为是集合店，消费者往往在买喜欢的品牌同时，还可能会买一些其他的产品。”

其实，在素型生活馆与阿里巴巴合作以前，该店都是基于自身的经验来挑选商品品牌的，这种做法缺少市场调查，被选出来的品牌往往没办法完全迎合市场需求。但是通过阿里的大数据分析，该店将门店里的商品重新布置和整合，提供了很多有针对性的商品，因此大受欢迎，大幅度地提高了销量。

除此之外，素型生活馆还通过大数据对消费者进行了定位。

最初，素型生活馆将自己商品面向的客户群体定位在30 ～40岁的消费者中，但是与阿里巴巴合作后，利用其提供的优越的数据，通过对既有会员的分析，勾勒潜在顾客的“画像”，经过反复研究探讨，该店调整了商品品牌，对客户群重新做了定位，经过调整，商品的价格带也往下走了一点，整个店铺的风格也更加年轻化了。

利用大数据对消费者进行精准的定位，并将其作为门店选择商品的依据，这才是科学的运营策略。毕竟只有先定位好目标受众，才能更加精准地分析出其感兴趣的商品，只有将有针对性的商品摆放在门店里，才能促使商品销量的大幅增长。

凭借着阿里巴巴的大数据资源支持，素型生活馆吸引了大批消费者，其数量和规模前所未有。更重要的是，消费者在店内都能挑到自己喜欢的商品，这样不仅提高了消费转化率，还提升了消费者对品牌的忠诚度。