更新时间：2020-09-29 16:06:38
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内容简介
丛书编委会
前言
第1章 人脸识别概述
1.1 广义人脸识别的1:1、1:N 和N:N 比对计算模式
1.2 人脸识别技术的应用场景
1.3 常用数据集介绍
参考文献
第2章 人脸检测技术的最新进展
2.1 Cascade CNN 人脸检测算法
2.2 MTCNN 人脸检测算法
2.3 Face R-CNN 人脸检测算法
2.4 SSH 人脸检测算法
2.5 DSFD 人脸检测算法
2.6 本章小结
第3章 人脸识别技术的最新进展
3.1 DeepID 系列人脸识别算法
3.2 FaceNet 人脸识别算法
3.3 ArcFace 人脸识别算法
第4章 人脸关键点定位技术的最新进展
4.1 Coarse-to-Fine CNN 人脸关键点定位算法
4.2 TCDCN 人脸关键点定位算法
4.3 SIR-LAN 人脸关键点定位算法
4.4 SAN 人脸关键点定位算法
4.5 WingLoss：人脸关键点定位算法的损失函数设计
第5章 人脸检索技术的最新进展
5.1 人脸检索与人脸识别的相似之处与不同之处
5.2 人脸检索与图像检索的相似之处与不同之处
5.3 基于深度哈希的人脸检索算法
5.4 同时考虑哈希码损失和分类损失的图像检索技术
第6章 经典的人脸检测算法
6.1 DPM 人脸检测算法
6.2 LAEO 人脸检测算法
6.3 Viola & Jones 人脸检测算法
第7章 基于深度学习的人脸检测算法实践
7.1 CNN Facial Point Detection 人脸检测算法
7.2 DDFD 人脸检测算法
7.3 人脸检测算法融合
第8章 章基于Fast R-CNN 的人脸检测实践
8.1 Fast R-CNN 简介
8.2 Fast R-CNN 的特点和结构
8.3 数据集的预处理
8.4 基于Fast R-CNN 训练人脸检测模型
第9章 基于HOG 特征的人脸关键点定位实践
9.1 H-GBDT 算法介绍
9.2 相关算法介绍
9.3 H-GBDT 人脸关键点定位算法设计
9.4 实验设计
9.5 本章小结
第10章 人脸识别实践
10.1 DeepID 算法
10.2 VGG Face Descriptor 算法
10.3 3种经典的人脸识别算法
10.4 人脸识别算法对比分析
10.5 本章小结
第11章 人脸检索实践
11.1 人脸检索简介
11.2 计算人脸相似度的方法
11.3 图像快速查找算法
11.4 评价人脸检索结果的标准
11.5 PHash 算法
11.6 DHash 算法
11.7 PCA 算法
11.8 BoF-SIFT 算法
11.9 用于图像快速检索的KD-Tree 索引
11.10 Gabor 算法
11.11 HOG
11.12 基于DeepID 的人脸检索
11.13 哈希方法和深度哈希方法
第12章 人脸检测商业软件及其应用示例
12.1 VeriLook
12.2 Face++
12.3 各种算法的对比分析
12.4 视频中的人脸检测与追踪
第13章 GAN 与人脸生成
13.1 DCGAN
13.2 BEGAN
后记
