更新时间：2020-08-28 13:30:57
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内容提要
前言
第一章 数据处理与分析概述
导入问题 谷歌知识
第一节 案头调查与二手数据
第二节 实地调查与一手数据
第三节 数据处理软件
导入问题回应
本章思考题
第二章 数据测量
导入问题 网络购物中的变量测量尺度
第一节 测量过程
第二节 测量尺度
第三节 测量工具设计
第三章 SPSS简介
导入问题 SPSS窗口及功能
第一节 SPSS的发展与模块功能
第二节 SPSS界面与选项设置
第三节 SPSS变量视图与元素
第四章 数据准备
导入问题 某贫困地区计划生育调查问卷［5］271
第一节 单选题的转化
第二节 多选题的转化
第三节 顺位题的转化
第四节 开放式问题的转化
第五节 调查问卷转化操作
第六节 数据预处理
第七节 缺失值处理与分析
第五章 数据的描述性统计分析
导入问题 符合当时的计生政策吗？
第一节 描述性统计分析原理、操作与解读
第二节 多选题的分析
第三节 顺位题的分析
第六章 数据的假设检验分析
导入问题 《缘来非诚勿扰》节目中的假设检验[1]
第一节 假设检验原理与分类
第二节 单个样本的检验
第三节 两个样本的检验
第七章 实验设计与数据分析
导入问题 家庭经济状况影响孩子数量吗？
第一节 实验设计原理
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第八章 数据的非参数统计分析
导入问题 商场在周末的服务真的更好吗？
第一节 非参数检验及其运用
第三节 独立样本的检验
第四节 相关样本的检验
第九章 数据的相关与回归分析
导入问题 店铺惠顾率影响分析［4］398
第一节 数据的相关分析
第二节 数据的线性回归分析
第三节 虚拟变量回归分析
第十章 数据的因子分析
导入问题 购买牙膏为哪般？［4］422-423
第一节 因子分析过程
第二节 因子分析原理
第三节 因子分析结果解读
第十一章 数据的聚类分析
导入问题 顾客购物态度细分
第一节 聚类分析过程
第二节 聚类分析原理
第三节 聚类分析结果解读
第十二章 数据的判别分析
导入问题 居家旅游等级的判定［4］404-405
第一节 判别分析过程
第二节 判别分析原理
第三节 判别分析结果解读
第十三章 数据的多维尺度分析
导入问题 饮料市场相似度研究
第一节 多维尺度分析过程
第二节 多维尺度分析原理
第三节 多维尺度分析结果解读
