更新时间：2020-03-27 01:17:04
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丛书特色
前言
第1篇SPSS概述
第1章SPSS Statistics 17.0基础
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS 17.0窗口简介
1.3 SPSS 17.0的帮助系统
1.4 本章小结
第2篇 数据文件的建立与整理
第2章SPSS数据文件的建立与编辑
2.1 变量定义与数据输入
2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解
2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解
2.4 本章小结
第3章SPSS数据文件的整理
3.1 数据文件整理概述
3.2 数据文件的整理——Data菜单详解
3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解
3.4 本章小结
第4章SPSS统计图形
4.1 统计图形概述
4.2 常见统计图形
4.3 SPSS图形编辑
4.4 交互式统计图形
4.5 本章小结
第5章SPSS报表
5.1 简单记录报表——Reports子菜单
5.2 高级报表——Tables子菜单
5.3 本章小结
第4篇 应用实例
第6章 描述性统计分析
6.1 描述性统计量
6.2 频数分布表分析——Frequencies过程
6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程
6.4 探索性分析——Explore过程
6.5 列联表分析——Crosstabs过程
6.6 相对比描述——Ratio过程
6.7 本章小结
第7章 均值比较与t检验
7.1 t检验简介
7.2 均值描述——Means过程
7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程
7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程
7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程
7.6 本章小结
第8章 方差分析
8.1 方差分析简介
8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程
8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1）
8.4 协方差分析——Univariate过程（2）
8.5 本章小结
第9章 相关分析
9.1 相关分析简介
9.2 两变量相关分析——Bivariate过程
9.3 偏相关分析——Partial过程
9.4 距离分析——Distances过程
9.5 本章小结
第10章 回归分析
10.1 回归分析简介
10.2 线性回归——Linear过程
10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程
10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程
10.5 非线性回归——Nonlinear过程
10.6 本章小结
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介
11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程
11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程
11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程
11.5 判别分析——Discriminant过程
11.6 本章小结
第12章 因子分析与对应分析
12.1 因子分析——Factor Analysis过程
12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程
12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识
12.4 本章小结
第13章 非参数检验
13.1 非参数检验相关原理简介
13.2 分布类型的检验
13.3 分布位置检验
13.4 本章小结
第14章SPSS在各领域的应用实例
14.1 SPSS在房地产决策中的应用
14.2 SPSS在生物模型中的应用
14.3 SPSS在工程问题中的应用
14.4 SPSS在证券分析中的应用
