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1.7 矩阵形状：每种形状都有特殊性质和用途
矩阵的一般形状为长方形，但是矩阵还有很多特殊形状。图1.21所示为常见的特殊形态矩阵。
很明显，列向量、行向量都是特殊矩阵。
如果列向量的元素都为1，一般记作1。1被称作全1列向量，简称全1向量（all-ones vector）。
如果列向量的元素都是0，这种列向量叫作零向量（zero vector），记作0。
行数和列数相同的矩阵叫方阵（square matrix），如2×2矩阵。
对角矩阵（diagonal matrix）一般是一个主对角线之外的元素皆为0的方阵。
单位矩阵（identity matrix）是主对角线元素为1其余元素均为0的方阵，记做I。
对称矩阵（symmetric matrix）是元素相对于主对角线轴对称的方阵。
零矩阵（null matrix）一般指所有元素皆为0的方阵，记做O。
每一种特殊形状矩阵在线性代数舞台上都扮演着特殊的角色，鸢尾花书会慢慢讲给大家。
值得注意的是，大家会在鸢尾花书《矩阵力量》一本中发现，对角矩阵也可以不是方阵。此外，零矩阵也未必都是方阵。
图1.21 常见特殊形态矩阵