1.2.4 模型应用

当估计模型经过检验符合有关标准以后，就可以应用于结构分析、政策评估、验证理论和发展预测等方面。

结构分析是根据估计出的模型参数值分析说明解释变量对被解释变量在特定时空条件下的实际影响效应，这是对经济变量之间的数量联系进行实际“计量”的结果。例如，若估计的是线性回归模型，解释变量系数（j=1，2，…，k）即为边际，表示在其他因素不变的条件下，解释变量x_i变动1个单位，被解释变量y将平均变动个单位；若估计的为双对数回归模型，解释变量系数（j=1，2，…，k）即为弹性，反映在其他因素不变的条件下，解释变量x_i变动1%，被解释变量y将平均变动；若估计的为分布滞后模型+…+，解释变量系数（j=0，1，…，p）即乘数，反映在其他因素不变的条件下，解释变量x滞后j期对被解释变量y的平均影响。

政策评估就是利用计量经济模型评估政策变量变化对经济系统运行的定量影响效应，为经济决策提供不同的政策方案。在利用经济政策调控宏观经济运行时，可将宏观经济目标作为被解释变量，经济政策变量作为解释变量，利用计量经济模型模拟经济政策对经济目标的影响效果，以选取最满意的经济政策方案。例如，将利率作为政策变量，测算利率提高或降低一个百分点，将对GDP、就业率等宏观经济变量产生多大的数量影响。进行政策评估比较传统的计量模型法主要有工具-目标法、模拟法和最优控制法：工具-目标法就是给定目标变量的预期值，利用估计模型求解出政策变量的值；模拟法就是利用计量经济模型对不同的政策方案进行仿真模拟计算，对目标值进行比较，进而选择较满意的决策方案；最优控制法就是将计量经济模型与最优化方法有机结合起来，选择使目标达到最优的政策或政策组合。进行政策评估比较现代的计量模型法主要有工具变量法、断点回归法、双重差分法、倾向匹配法等，运用这些方法往往需要掌握较高深的数学知识，但随着计量经济模型的发展和相应计算机软件的开发，它们在各领域经济政策效应评估中的应用正逐渐增多。

验证理论就是利用计量经济模型验证经济理论假说的正确性。经济理论假说源于经济实践，其合理性、正确性与否必须接受经济实践的检验。如果按照某种经济理论假说建立的计量经济模型能够很好地拟合不同时间或空间样本的实际观察数据，则表明该假说是符合客观事实的，可以上升为科学的经济理论。

发展预测就是利用计量经济模型对经济现象在未来的发展进行定量推断。估计出的计量经济模型反映了特定时空条件下经济变量之间的实际数量联系，如果经过预测性检验认为各解释变量在预测期对被解释变量所发挥作用的方向、结构、力度与样本期相同，则可以将解释变量预测期的数值代入估计模型，即可得到被解释变量在预测期的点估计值以及在一定置信水平下的区间预测值，从而为编制国民经济计划或规划提供依据。