更新时间：2024-10-29 18:48:28
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版权信息
第2版前言
第1版前言
第1章 绪论
案例导引 转换新旧动能 实现经济高质量发展
1.1 计量经济学的学科性质
1.1.1 什么是计量经济学
1.1.2 计量经济学的发展
1.1.3 计量经济学与其他学科的关系
1.2 计量经济研究的基本步骤
1.2.1 模型设定
1.2.2 参数估计
1.2.3 模型检验
1.2.4 模型应用
思考与练习
第2章 一元线性回归模型
案例导引 凯恩斯消费理论在我国具有适用性吗
2.1 回归分析的基本概念
2.1.1 相关分析与回归分析
2.1.2 回归函数
2.2 一元线性回归模型的估计
2.2.1 普通最小二乘估计
2.2.2 一元线性回归的经典假设
2.2.3 普通最小二乘估计量的统计性质
2.2.4 参数估计量的概率分布与随机误差项的方差估计
2.3 一元线性回归模型的统计检验
2.3.1 拟合优度检验
2.3.2 参数的区间估计与假设检验
2.4 一元线性回归模型的预测
2.4.1 被解释变量的点预测
2.4.2 被解释变量均值E（yf）的区间预测
2.4.3 被解释变量个值yf的区间预测
2.5 案例分析
2.5.1 样本选取
2.5.2 模型设定
2.5.3 模型估计
2.5.4 模型检验
2.5.5 模型应用
第3章 多元线性回归模型
案例导引 什么造成了中国高储蓄
3.1 多元线性回归模型及其经典假定
3.1.1 多元线性回归模型
3.1.2 多元线性回归模型的经典假定
3.2 多元线性回归模型的估计
3.2.1 估计方法
3.2.2 随机误差项方差的估计
3.3 多元线性回归模型的统计检验
3.3.1 拟合优度检验
3.3.2 偏回归系数的显著性检验
3.3.3 回归模型的总体显著性检验
3.4 多元线性回归模型预测
3.4.1 被解释变量的点预测
3.4.2 被解释变量均值E（yf）的区间预测
3.4.3 被解释变量yf区间值预测
3.5 案例分析
3.5.1 样本选取
3.5.2 参数估计
3.5.3 模型检验
第4章 多重共线性
案例导引 工业增加值会阻碍公共预算收入增加吗
4.1 多重共线性的含义及成因
4.1.1 多重共线性的含义
4.1.2 多重共线性的成因
4.2 多重共线性产生的后果
4.2.1 完全多重共线性产生的后果
4.2.2 不完全多重共线性产生的后果
4.3 多重共线性的检验
4.3.1 简单相关系数法
4.3.2 辅助回归模型法
4.3.3 方差膨胀因子法
4.3.4 经验判断法
4.4 多重共线性的修正
4.4.1 剔除次要变量
4.4.2 利用先验信息
4.4.3 变换模型形式
4.4.4 逐步回归法
4.4.5 主成分回归法
4.5 案例分析
4.5.1 样本选取
4.5.2 模型估计
4.5.3 多重共线性检验
4.5.4 多重共线性的修正
第5章 异方差性
案例导引 高技术产业各行业开发经费支出对新产品销售收入的影响一致吗
5.1 异方差性的含义、类型及产生原因
5.1.1 异方差性的含义
5.1.2 异方差性的类型
5.1.3 异方差性的产生原因
5.2 异方差性的后果
5.2.1 参数的OLS估计量仍具无偏性，但非有效
5.2.2 无法正确估计参数的标准误差
5.2.3 参数显著性检验的可靠性降低
5.2.4 预测失效
5.3 异方差性的检验
5.3.1 图示检验法
5.3.2 G-Q检验法
