亲密人机:AI浪潮下的生存美学与商业想象
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首发圆桌
关于人机,可预见的未来

在想象不断成为现实的当下,我们感兴趣于AI时代生活方式的样貌,也希望找到理解技术周期与用户精神后的创新路径。

“亲密人机”意在通过挖掘人机关系这一无法回避的周期命题,探讨身处技术浪潮中的生活与商业范式跃迁——AI如何从根本上改变个体的生活方式、创造力表达、审美观念,并以此为出发点,展开对商业世界的启发。从设想到变革的距离前所未有之近。

本次首发圆桌特别展现了包括科幻作家、行业实践者和专业媒体在内的多领域观点,在融合视角下,勾勒出人机未来逐渐清晰的轮廓。

陈楸帆

科幻作家,耶鲁大学访问学者

代表作:《荒潮》《AI未来进行式》(与李开复博士合著)

如何看待以“亲密”来定义当下和未来的人机关系?

不管人与人还是人与机器,都是通过“界面”的交互达成信息的交流与传递。而人与机器的交互界面正在无限逼近人与人的版本,无论自然语言理解、多模态,还是即将到来的具身智能(机器人),都在通过学习海量人类数据模拟人对世界的认知,再通过亿万次真实交互进行适应性微调。可以说,人类与机器已经是“你中有我,我中有你”的水乳交融状态,甚至在某些时刻,你会感觉机器比你更了解你自己。人与机器的界限与距离变得愈加模糊。这是一种控制论意义上的“亲密”,而最终,我们将不得不面对这样的真相:人类之于机器,并没有任何维度上的优越或独特,我们都是基于相同涌现机制之上的智能体,无限意识光谱上一个不起眼的黯淡光点。

面对当下的“日日AI革命”,可以预见哪些最先到来的生活方式变化?

我们可以预见的生活方式变化多维且深刻,从我与李开复博士共同创作的《AI未来进行式》中便可窥见一角。首先,日常生活中的个人化服务将变得更加普及与细致。从个性化的健康建议、定制化的学习计划到基于个人偏好的理财保险、交通出行、娱乐项目的推荐等场景应用,AI的深度学习能力都能让服务更加贴合个人需求。其次,智能家居和自动化技术的进步将进一步使人类从日常琐事中解放出来。例如,自动化的清洁、烹饪,甚至是动植物养护、老幼看护等,让人们有更多的时间专注于创造性工作和个人成长。最后,在工作层面,远程办公与协作将变得更加高效,得益于AI辅助的项目管理工具、实时语言翻译,以及智能办公助手,跨国界、跨文化的合作将变得更加密切,再结合空间计算技术实现物理世界与虚拟世界的交融。

未来人机协同发展的瓶颈或限制因素最可能来自哪些方面?

未来人机协同的瓶颈或限制因素主要可能来自以下几个方面。

1. 伦理与隐私:随着AI技术的渗透,如何在保护个人隐私和使用数据优化服务之间找到平衡点成为一个挑战。各国根据不同国情所制定的监管法规将发挥更大的作用。

2. 技术可靠性与可解释性:AI系统的错误(幻觉)和偏见问题是不可回避的重要挑战。系统的决策逻辑必须透明,以增强人类的信任,而对涌现机制的更深入理解成为必需。

3. 社会适应性:技术变革带来的职业结构变化需要社会和教育体系的快速适应,以避免结构性失业和社会不平等的加剧。后真相时代[1]如何区分事实与虚构成为媒介社会的一大痛点。

聊一聊“亲密人机”带来的商业启发,有哪些商业案例和品牌可以佐证这一议题?

目前看到的许多应用都是基于AI技术解决市场营销或客户服务过程中的成本、效率、满意度等痛点、难点问题,通过人机界面替代人人界面进行升级。

Yosh.AI是一家英国初创公司,为银行领域提供基于语音功能的AI聊天机器人和虚拟助手,通过自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)和Google Dialogflow技术,实现精准的语音识别和类人的对话。这些技术帮助银行通过网站、即时通讯工具(如MSN、Messenger、WhatsApp和Google Business Messages)等多个渠道与客户自动化交流,提升客户满意度。

普林芯驰(Spacetouch)是一家中国初创公司,开发了SPT511x系列传感器芯片(IC),将电容式手势感应技术应用于广告的营销展示和互动式广告亭,提高了市场营销活动的互动性和用户参与度。

还有一家美国初创公司Neural Lab,提供无接触用户界面解决方案,适用于零售和销售点。该解决方案通过网络摄像头将手势转换为鼠标点击和移动,无须改动现有硬件,为用户提供安全、便捷的交互方式,减少用户与公共表面的接触,降低疾病传播风险,满足了后疫情时代的安全需求。

(图片来源:UNSPLASH)

吴甘沙

驭势科技(北京)有限公司(简称驭势科技)联合创始人、董事长、首席执行官

如何看待以“亲密”来定义当下和未来的人机关系?

机器与人的情感交流和陪伴是亲密人机的开始,“我”的AI Agent(数字智能体)即“数字的我”,这意味着人机间无保留的亲密和信任,以及人格和责任的一体化。亲密的反面是失职和背叛,在人类社会中常有,在AI社会中会不会出现?这种情形一旦出现,机器就将失去人类的信任。

亲密关系注重情感的坦白和沟通,相互间的深知、了解是现代社会亲密关系的核心。即便是最值得信任的亲密关系,也可能出现失职和背叛。人类对机器的拟人化倾向,加上对感兴趣事物的依恋,使得人与人工智能技术之间能够产生某种纽带,这就造就了亲密的人机关系。

亲密的人机关系本质上是智能技术逻辑下的情感机器,通过技术加持让机器建立对人类世界的认知,并用图像、语音和情感来与人类进行深度交互。亲密的人机关系从某种程度上来说是一种情感商品,对受众人群来说,他们的目的明确,希望通过人机关系获得情感上的慰藉。

一方面,亲密的人机关系带来了积极的影响,比如为人类的日常工作和生活提供各种便利和支持,实现更高效的工作和生产。在某些情况下,亲密的人机关系甚至可以满足人类情感交流和陪伴的需求。另一方面,亲密的人机关系伴随着风险,比如潜在的失业、隐私安全问题,过度依赖人机关系也可能会使人与人之间的真实交际减少,彻底改变人类的社会结构。因此,我们需要在充分发挥其积极影响的同时,对潜在风险进行管控。

面对当下的“日日AI革命”,可以预见哪些最先到来的生活方式变化?

目前AI大模型不仅限于文字和图像的处理,也开始拓展到音频、视频等领域。随着多模态技术的不断发展,模型将面临更加复杂多样化的交互场景。多模态技术将在自动驾驶、智能家居、智慧城市、医疗诊断等领域打开全新的应用空间。

交通出行领域,自动驾驶技术的发展将改变人类的出行方式,驭势科技的目标就是以AI驾驶重塑人类的出行方式。

在工作方式上,AIGC已经开始被应用到日常工作之中,帮助学者不断地提出更好的研究问题,创造新的研究领域。

社交娱乐领域,AI可以根据个人的偏好和习惯提供定制化的娱乐内容,如短视频、电影、音乐、图书的个性化推荐。

医疗保健方面,在AI的辅助下,医生可以更加准确地诊断疾病、制定个性化的治疗方案,提供更便捷、高效的医疗服务。

在学习教育上,AI可以为学生提供个性化教育、智能辅导,甚至可能在未来替代人类教师工作。

尤其在面向个人生产力的场景中,大型语言模型成为搭建个人智能助理的关键技术。通过目标任务自动拆分、计划制订和计划实施等,自主完成、随时响应人的需求,AI成为每个人的智能助理。

未来人机协同发展的瓶颈或限制因素最可能来自哪些方面?

在对人际交往吸引力的研究中发现,我们见到某个人的次数越多,就越可能觉得此人招人喜爱、令人愉快。人机协同也是如此,越多地进行人机互动,越能不断地推动人机协同发展。但许多人对机器缺乏信任,人知错能改,而机器一旦犯错,可能就会永远失去人类的信任。

机器与人真正协同共融的基础是对人的理解,将人的行为意图转化为机器可理解的数据,这背后需要强大的算法支撑。目前的人机协同可以在处理、解决问题上做得很好,但在真正理解问题方面并不足够出色,大模型的出现让我们看到了希望。

同时,随着高性能计算、人工智能和互联网的进一步发展,未来人的反应速度、知识的宽度和广度都无法和机器相比。在人机协同中,人类本身反而会成为人机交互的瓶颈。

围绕驭势科技的战略与业务,聊一聊“亲密人机”带来的商业启发。

在汽车智能化大变革的浪潮中,自动驾驶仍将是未来20年内对社会影响最大的产业之一。因为它解决的是亿万人的痛点,并且它自身也代表一个万亿级市场。汽车、新出行、物流、能源、大消费和智慧城市等万亿级的市场,自动驾驶都可以为其赋能,并给上述市场带来根本性改变。

以驭势科技做的一些业务场景为例,机场无人驾驶的常态化运营——夏天机场机坪地表温度达到70℃,近机工作引擎轰鸣声会破坏人的听力,用AI司机替代人类司机在恶劣环境中工作,人类司机转变为AI司机的经理,在温度舒适的总控中心运筹帷幄。

驭势科技在面向消费者市场时,通过向车厂提供L2+级别的智能出行解决方案,使汽车具备自主泊车、记忆泊车、高速公路自主领航、拥堵交通自主跟随等功能;在面向企业、政府市场时,在一些限定场景(机场、工厂等)或有限的开放场景(环卫、微循环巴士等)中,开始率先实现“去安全员”、启动“真无人”商业运营。

在当下自动驾驶的大规模商用化尚未到来之前,务实和快速适应环境实现进化是活下去的关键。因此,驭势科技正在做的就是先在一个特定的利基市场里占据主导,然后扩展到相近市场。

刘洛麒

美图公司技术副总裁兼美图影像研究院(MT Lab)负责人

如何看待以“亲密”来定义当下和未来的人机关系?

从“人工智能”这个词出现以来,我们一直在思考人类和人工智能的关系到底是什么。有的人觉得是合作共赢,有的人认为是对立,有的人担心被AI取代,有的人可能更期待AI的进一步进化,甚至使其成为自己的朋友、家人。时至今日,对这个问题的种种不同回答,恰恰说明了我们对人机关系的定义仍然是多重且复杂的。

随着生成式AI技术的涌现,我们已经来到新的技术变革的拐点,无论主动还是被动,人类都不可避免地进入了与AI共生的时代。AI技术潜能的涵盖范围其实越来越广,AI技术已经成为我们日常工作和生活的一部分。比如,我们可能已经习以为常的智能家居、推荐算法、AI办公助手等。从这个角度讲,人类社会和人工智能正在进一步走向深度融合,我们与人工智能的关系确实正在变得越来越“亲密”。

面对当下的“日日AI革命”,可以预见哪些最先到来的生活方式变化?

以GPT为代表的大模型,为人工智能带来了突破性进展,进化与迭代的速度超乎我们以往对人工智能的认知,我们也正在快速地从“+AI”向“AI+”转变。

我可以预见到的生活方式变化,首先是AI对现有应用生态的重塑与再造,当下AI已经被越来越多地引入日常工作,帮助提高生产效率、降低成本、改善体验,创造更大的价值。也许现在AI还只能完成部分基础性工作,但随着技术的持续迭代,未来AI原生工作流将针对既往的工作模式进行颠覆性变革。

比如,美图推出的AI设计工具——美图设计室,已经聚合了包括“AI商品图”“AI模特试衣”“AI海报”等AIGC功能,并与“智能抠图”“服装换色”“智能消除”等辅助功能配合,能够串联从产品摄影到商品上线的全流程。对于电商行业来说,其最直接的影响在于简化拍摄流程、降低设计门槛,不仅能提高生产效率,还能降低成本。对行业来说,这已经算得上是一项具有里程碑意义的创新服务。

从更宽泛的角度讲,当下AI正在赋能千行百业,催生数字教育、工业智造、智能驾驶等新业态,这同时也将带动产业链上下游向规模化、体系化、自主化发展。

未来人机协同发展的瓶颈或限制因素最可能来自哪些方面?

首先,如果单纯地从技术的角度讲,目前人机协同还面临如延迟高、复杂推理能力不足、泛化能力弱、可解释度和准确度受限等问题,这些问题亟待通过科技的不断进步与创新来解决。

其次,要解决人机协同的场景普及度与渗透率的问题。一方面,人机协同需要进一步深入应用场景、赋能具体的产业环节,这个过程需要产业链上下游、社会各界深度协同;另一方面,技术发展带来的普惠性与技术鸿沟是客观存在的,且几乎是并行的,技术的普及应用往往具有一定的滞后性,如何提升人机协同的普及率与渗透率,让人工智能真正成为缩小而非加大数字鸿沟的工具,是一个很现实的问题。

最后,从一个更广阔的视角看,与任何新科技的出现一样,人工智能加速迭代的发展速度,也引发了我们对安全性与隐私性、伦理与责任、算法依赖、版权边界、场景重构等方面的争议。所以,如何构建健康、安全、智慧的人机关系,是我们需要去正视和面对的问题,也许也是推动人机协同发展最关键的一点。

聊一聊“亲密人机”带来的商业启发,有哪些商业案例和品牌可以佐证这一议题?

可以用美图自身的AI战略为例来讲讲。人机协同的发展是一个大趋势,以大模型为代表的AI技术带来了从生活场景到生产力场景的全方位变革。尤其是AIGC的爆发,让我们发现美图擅长的影像类业务与生成式AI密切相关,所以我们的第一反应是一定要紧紧抓住这个机会。

现在全球很多新兴的人工智能企业都是围绕AI工具开展业务的,包括美图现在的AIGC产品的成功,也很好地证明了AI对美图产品创新的帮助,这也让美图告别了“工具自卑”。

美图目前的战略之一,就是“生产力”。美国持续以AI为驱动,在电商设计、商业摄影、视频剪辑、视频创意等领域推出更多的生产力工具。例如AI设计工具“美图设计室”2023年收入已经超过1亿元,同比增长229.8%;AI口播视频工具“开拍”成为口播视频创作者新宠;AI视觉创作工具“WHEE”用户规模持续增长;AI修图工具“美图云修”助力商业摄影行业,全年修图超5亿张。

2023年,美图正式推出自研AI大模型MiracleVision,在推出6个月的时间里,已经迭代至4.0版本。MiracleVision作为美图产品生态基石,为美图构建了一个由底层、生态层和应用层组成的AI产品生态。我们也通过应用程序编程接口、软件开发工具包、软件运营服务、模型训练等形式向行业客户、合作伙伴全面开放模型能力。

事实上,大模型的研发面临包括人才、成本、安全性等问题,但我们发现在新的人工智能浪潮下,要真正满足用户需求,实现最优的效果,保证内容安全,构筑在行业内的技术壁垒,自研大模型是必需的。而根据我们的财务模型,美图目前基于订阅和单购的商业模式可以覆盖我们在大模型研发和算力上的投入,在以AI推动主营业务收入增长的背景下,也让我们坚定了自研大模型的信心。

有的人担心被AI取代,有的人可能更期待AI的进一步进化,甚至使其成为自己的朋友、家人。

(图片来源:UNSPLASH)

李双平

极果、智东西联合创始人、首席营销官

如何看待以“亲密”来定义当下和未来的人机关系?

从推荐算法的“猜你喜欢”到市面上更新频繁的智能化AI工具,再到后来响应情感需求的AI情感算法,人们对于人机关系的期望也在不断演变和提升。当我们说人机关系变得更加“亲密”时,其实我们是在描述一种趋势,我们期盼人工智能成为我们的伙伴,在提高我们的生活、工作质量的同时,也能保持对人的尊重和关怀,实现科技与人的和谐共生。随着技术的不断进步,我相信这些都有望在未来成为现实。

面对当下的“日日AI革命”,可以预见哪些最先到来的生活方式变化?

首先,迎来的应该是工作方式的改变。比如,AI会完成大量重复性工作,还会影响我们的就业模式,像自由职业等工作方式会更普遍。其次,可能是医疗保健方式的改变。比如,通过分析个人的遗传信息、生活习惯和健康状况提供个性化的健康建议。最后,是教育方式的改变,提供个性化学习体验。比如,利用虚拟现实技术为孩子们创造一个沉浸式的学习环境。这些变化是渐进的,应该还会受到技术、社会接受度等多方面的影响,但随着技术的进步,我还是期待AI能够带来一个更智能、便捷、个性化的未来。

未来人机协同发展的瓶颈或限制因素最可能来自哪些方面?

首先,现在AI算法能力有限,难以理解复杂且抽象的人类情感,而高性能计算和大数据处理又需要大量算力和能源,这可能会成为AI可持续发展的最大障碍。其次,AI和自动化很可能会导致一部分岗位的流失,这可能会造成人们对AI广泛应用产生抵触心理。再次,现有的法律体系可能也不能适应快速发展的AI技术,而且国家与国家之间也存在AI技术和资源的争抢。最后,大众掌握的AI技术能否合理有效地使用和管理AI系统可能也是一个很大的问题。这么看来,未来人机协同发展之路道阻且长。

聊一聊“亲密人机”带来的商业启发,有哪些商业案例和品牌可以佐证这一议题?

阿里巴巴的无人酒店——菲住布渴酒店(Flyzoo Hotel)就是“亲密人机”关系在商业领域的一个典型案例。在这家酒店里,用户使用面部识别技术能快速办理入住手续,吃饭、房间清洁都由智能机器人服务。这些技术的应用极大地节省了人工成本。每一间客房都配备了智能语音助手,用户可以使用语音调控房间内的所有设施。除此以外,酒店还会根据用户以往的历史数据为用户提供个性化服务。这一套流程充分地把人工智能与传统服务行业整合在一起,这种模式的成功可以说为其他服务行业提供了一些创意灵感。

(图片来源:UNSPLASH)


[1] 2004年由美国作家拉尔夫·凯伊斯提出,近几年引起大家的广泛关注。用来说明在信息传播速度极快的时代,相比于客观事实,情感、信仰和立场更能影响大众的观点和判断。——编者注