1.2.2 成为媒介的算法与数据
在智能传播实践中，算法与数据同样具有媒介的意义。它们是帮助我们理解智能传播的两条重要线索。
在计算机专家看来，算法是“一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法，是计算机科学的基础”。[9]通俗地说，今天的算法可以看作是用计算机程序实现的、基于数据分析、面向特定目标的一套指令或方案。
算法是规则，它不仅确立了机器试图实现的目标，同时也指出了实现目标的路径与方法[10]。同时算法也是一种新的媒介。
内容推荐算法连接着人与内容，其他一些算法则实现了人与人、人与商品、人与服务等的连接。连接即是媒介。但算法并非被动的连接者，而是在主动建构关系的连接者。它可以通过分析、计算来创建新的关系，也可以揭示那些隐藏的甚至人自己都没有意识到的关系，并进行关系的开拓与延伸。
算法不仅实现了个体与个体间的关系连接，也成为连接共同体的一种纽带，它可以发现在兴趣爱好或其他方面有相似性的人群，并可以通过内容推荐等方式将这些人群连接在一起。
算法不仅完成了连接，还起着调节、控制等作用。例如，在搜索引擎或信息分发平台，算法分发既对每个个体获得的内容起作用，也对整个平台的内容传播的流向、流量起作用，甚至反过来会影响到内容生产者的生产取向。这也是作为“行动者”的算法的“转义”作用的表现。
算法也在成为人与客观世界之间的媒介，算法将世界的各种对象映射为一定的数据及模型，也就是在人与这些对象之间提供了一个数据化的媒介。在智能传播环境中，很多时候，人们对现实世界的认识不是直接用自己的眼睛，而是通过算法这个媒介。虽然算法作为一种模型在某些方面可以更好地呈现客观世界的特征与规律，但是，它也在某种程度上抹去了客观世界的复杂性。过分依赖算法媒介会使人们看到的世界走向片面、单一。
从更深层面看，算法也是继承与传递文化的媒介。算法或多或少蕴含着一定的价值观及相应的价值判断。例如，向人们推荐什么样的内容、包含什么样的价值判断，向人们以什么样的价格，推荐什么样的商品同样也包含着价值观。人们常说的“大数据杀熟”就是算法体现的价值导向。在控制数字劳动者的算法里、在对人进行各种评价与管理的算法里同样如此。而在今天，当越来越多的智能助理、数字人出现在我们面前时，设计者对其形象、声音、性格等的设置也反映着人们的某些固有成见，例如，绝大多数智能助理或数字人都会被设计成女性形象。这些服务者或被凝视的对象总是以“她们”的方式出现。这正是人类长久以来不平等的性别文化的延续。算法继承着人们已往的价值观，包含偏见、歧视，同时又通过它的强制作用使人们屈从于其价值框架。
掌握算法设计技术的人无疑拥有表达自己价值观的权力，而一般用户，可能在不知不觉中接受着算法的价值导向，或者想反抗却有心无力，算法成为新的规训力量。
当我们从媒介的角度来看待算法时，我们就会看到算法所承载与影响的现实社会的关系、结构与文化。
除了算法等技术，数据也是智能传播中的一个核心要素。如方兴东等指出，数据驱动的信息生产和传播方式，是智能传播的本质。[11]无论是哪种类型的智能传播，都是以数据为基础的，数据是智能成长的“营养”，是技术推进的“燃料”。没有数据，就没有智能。若数据不准确、不完备，就不会带来足够的智能。ChatGPT在回答中文领域的一些问题时会产生偏差，甚至胡言乱语，这正是因为对其进行训练的中文语料库的限制。智能传播的深化，不仅基于互联网上难以数计的各种内容数据，也基于人本身全方位的数据化。未来，物联网中生成的“物”的数据，也会成为智能传播的“新能源”。
同样，在一定意义上，数据也是一种媒介。数据可以连接起实体与它的虚拟映射对象，数据不仅是实体的虚拟化结果，也体现着实体与虚拟对象的具体映射维度或模式。数字孪生便是实体数据化的极致。起源于制造业的数字孪生技术是指利用数字技术对物理实体对象的特征、行为、形成过程和性能等进行描述和建模的过程和方法，它可以构建一个数字孪生体，即与现实世界中的物理实体完全对应和一致的虚拟模型，实时模拟自身在现实环境中的行为和性能。[12]数字孪生技术可以通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。[13]空间、建筑也可以实现数字孪生。在数字孪生过程中，数据便是一种媒介。它映射着实体，又通过虚拟孪生体上的数据分析与模拟找到优化或控制实体的方案，而对实体的控制，也是通过数据来实现的。
虽然人的身体现在还不能完全“数字孪生化”，但物质的身体与虚拟化的身体也存在着多种数据映射。不同维度的数据在物质身体与虚拟身体之间建构了不同的关系。
除了数字孪生中的实体和人的身体，数据还可以将更广泛的现实世界对象映射到虚拟世界里，包括各种社会事件、社会意见与情绪、文化形态等。因此，这是现实世界与虚拟世界之间的媒介。
数据也标识着各种对象的属性并以此“归类”，相同属性的对象被连接为“同类”，对于人群也是如此。因此，数据在人群的连接中也起着重要作用，某些时候这种“连接”意味着“区隔”。
数据勾连并外化各种关系，这种外化使得各种关系原来具有的丰富内涵被简化。而关系的连接逻辑，在某些时候只有数据的采集者、分析者才能把握，通过对数据的控制实现对关系的控制，这也是一种新的媒介权力。