1.3　本书的安排

本书的体系结构如图1.1所示。

图1.1　本书的体系结构

本书章节安排如下。

第2章介绍相关数学知识和阵列信号的基础知识，是阵列信号处理问题研究的基础。

第3章介绍多种波束形成算法，包括基于LCMV、GSC、投影分析、高阶累积量、周期平稳性的波束形成算法，以及基于恒模的盲波束形成算法和稳健的自适应波束形成算法等。

第4章主要研究DOA估计问题，介绍了Capon算法、MUSIC算法、最大似然法、WSF算法、ESPRIT算法、四阶累积量方法、传播算子、广义ESPRIT算法、压缩感知方法、DFT类方法等，同时研究相干信源DOA估计算法。

第5章对均匀面阵、双平行线阵和均匀圆阵进行二维DOA估计，介绍了二维MUSIC算法、二维ESPRIT算法、二维传播算子、PARAFAC算法、降维MUSIC算法、DOA矩阵法和扩展DOA矩阵法等。

第6章研究宽带阵列信号处理问题，重点研究两种宽带信源的DOA估计方法，提出了稳健的麦克风阵列近场宽带波束形成方法。

第7章重点开展分布式信源空间谱估计算法研究，介绍了基于ESPRIT、DSPE、级联DSPE、广义ESPRIT及快速PARAFAC的分布式信源空间谱估计算法。

第8章研究阵列近场信源定位问题，其中信源定位需要角度和距离参数，介绍了基于二阶统计量、二维MUSIC、降秩MUSIC、降维MUSIC的近场信源定位算法。

第9章研究互质阵列信号处理问题，介绍了基于互质子阵分解思想、虚拟阵元扩展思想的DOA估计算法，提出了多种互质阵列结构和相应的DOA估计算法。

第10章研究嵌套阵列信号处理问题，对二级嵌套线阵提出了两类算法，还提出了多种嵌套阵列结构和相应的DOA估计算法。

第11章给出阵列信号处理的MATLAB编程实现，介绍了阵列信号处理中的常用函数，以及波束形成算法、DOA估计算法、二维DOA估计算法、信源数估计算法、宽带信号DOA估计的ISM算法等的MATLAB编程实现。