更新时间：2023-11-17 17:00:26
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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 阵列信号处理的发展
1.3 本书的安排
参考文献
第2章 阵列信号处理基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.2 高阶统计量
2.3 四元数理论
2.4 PARAFAC理论
2.5 信源和噪声模型
2.6 阵列天线的统计模型
2.7 阵列响应向量/矩阵
2.8 阵列协方差矩阵的特征值分解
2.9 信源数估计
第3章 波束形成
3.1 波束形成定义
3.2 常用的波束形成算法
3.3 自适应波束形成算法
3.4 基于GSC的波束形成算法
3.5 基于投影分析的波束形成算法
3.6 过载情况下的自适应波束形成算法
3.7 基于高阶累积量的波束形成算法
3.8 基于周期平稳性的波束形成算法
3.9 基于恒模的盲波束形成算法
3.10 稳健的自适应波束形成算法
3.11 本章小结
第4章 DOA估计
4.1 引言
4.2 Capon算法和性能分析
4.3 MUSIC算法及其修正算法
4.4 最大似然法
4.5 子空间拟合算法
4.6 ESPRIT算法及其修正算法
4.7 四阶累积量方法
4.8 传播算子
4.9 广义ESPRIT算法
4.10 压缩感知方法
4.11 DFT类方法
4.12 相干信源DOA估计算法
4.13 本章小结
第5章 二维DOA估计
5.1 引言
5.2 均匀面阵中基于旋转不变性的二维DOA估计算法
5.3 均匀面阵中基于MUSIC类的二维DOA估计算法
5.4 均匀面阵中基于PARAFAC分解的二维DOA估计算法
5.5 均匀面阵中基于压缩感知PARAFAC模型的二维DOA估计算法
5.6 双平行线阵中二维DOA估计算法：DOA矩阵法和扩展DOA矩阵法
5.7 均匀圆阵中二维DOA估计算法
5.8 本章小结
第6章 宽带阵列信号处理
6.1 引言
6.2 宽带阵列信号模型
6.3 宽带信号的DOA估计
6.4 稳健的麦克风阵列近场宽带波束形成
6.5 本章小结
第7章 分布式信源空间谱估计
7.1 引言
7.2 基于ESPRIT的分布式信源空间谱估计算法
7.3 基于DSPE的分布式信源空间谱估计算法
7.4 基于级联DSPE的分布式信源空间谱估计算法
7.5 基于广义ESPRIT的分布式信源空间谱估计算法
7.6 基于快速PARAFAC的分布式信源空间谱估计算法
7.7 本章小结
第8章 阵列近场信源定位
8.1 引言
8.2 基于二阶统计量的近场信源定位算法
8.3 基于二维MUSIC的近场信源定位算法
8.4 基于降秩MUSIC的近场信源定位算法
8.5 基于降维MUSIC的近场信源定位算法
8.6 本章小结
第9章 互质阵列信号处理
9.1 引言
9.2 互质线阵结构与信号模型及两种DOA估计算法
9.3 基于孔洞填充思想的嵌型子阵互质阵列
9.4 基于嵌套思想的均匀tCADiS差联合阵列
9.5 互质面阵广义化设计及二维解模糊算法
9.6 基于二维差联合阵列的互质面阵二维DOA估计算法
9.7 本章小结
第10章 嵌套阵列信号处理
10.1 引言
10.2 阵列结构
10.3 嵌套线阵下基于空间平滑的DOA估计算法
10.4 嵌套线阵下基于DFT的DOA估计算法
10.5 展宽嵌套线阵和DOA估计算法
10.6 增强嵌套面阵和DOA估计算法
10.7 本章小结
