你将学到什么

本书的主要受众是那些在不同垂直领域构建真实自然语言处理系统的工程师和科学家。一些常见的职位有软件工程师、自然语言处理工程师、机器学习工程师和数据科学家。另外，本书对产品经理和工程主管也有帮助。但是本书没有深入讲解自然语言处理各种概念背后的理论细节和技术细节，因此对于从事自然语言处理前沿研究的人来说，这本书可能帮助不大。通过阅读本书，你将学到以下知识及技能。

• 了解自然语言处理中的各种问题、任务和解决方案。
• 实现和评估不同的自然语言处理应用程序，并在此过程中应用机器学习和深度学习方法，由此获得相关经验。
• 根据业务问题和垂直行业微调自然语言处理解决方案。
• 给定自然语言处理产品的任务、数据集和所处阶段，评估各种算法和方法。
• 规划自然语言处理产品的生命周期，并根据自然语言处理系统发布、部署和运维的最佳实践来生成软件的解决方案。
• 从业务和产品主管的角度理解自然语言处理的最佳实践、机会和路线图。

本书还将介绍如何根据医疗保健、金融和零售等垂直行业的需求来调整解决方案。此外，本书还会给出针对每个行业应用的注意事项。