目标读者

本书的目标读者包括软件开发者和测试人员、机器学习工程师、数据工程师、机器学习运维工程师、自然语言处理工程师、数据科学家、产品经理、人事经理、副总裁、各种首席官和企业创始人，以及参与数据创建和标注的人。总而言之，无论何人，无论以何种方式，凡是参与构建自然语言处理系统的人，都可以阅读本书。虽然并非所有的内容对所有的职位都有用，但本书力求少用专业术语，多用平实的语言来给出清晰的解释。我们相信，每一位想要全面了解如何构建自然语言处理应用程序的读者，都能在每一章中有所收获。

有些内容不需要太多的编程经验就可以理解，代码片段可以根据需要直接跳过。例如，第1章和第9章的前两节，以及第11章的11.3 节和11.4 节，所有的读者群体都可以理解，不需要任何编程经验。随着阅读的深入，你会发现更多这样的内容。但是，为了从本书、代码笔记本和参考文献中获得最大的收获，我们希望读者具备以下背景知识。

• 中级Python 编程能力。例如，了解列表推导式等Python 特性，能编写函数和类，能使用现有的库。
• 熟悉软件开发生命周期（SDLC）的各个阶段，如设计、开发、测试、运维等。
• 掌握机器学习的基础知识，包括逻辑回归、决策树等常用的机器学习算法，并能在Python 中使用scikit-learn 等库提供的现成算法。
• 自然语言处理的基础知识对于理解本书内容是有用的，但不是必需的。对文本分类、命名实体识别等任务有所了解，对于阅读本书也是有帮助的。