2.2.2　浮点型

浮点类型（float）一般称为浮点型，由整数部分与小数部分组成，也可以使用科学计数法表示。

比如，小娜还在静静思考中，班长突然打断了她的思维，问小娜在服务区的“Number”店购物总共花了多少钱。小娜理了一下思绪，每瓶Caffe水5.3元，一共62瓶，Caffe水总共多少钱呢？在交互模式下输入：

>>> 5.3*62
328.59999999999997

计算得到的结果怎么这么长？小娜有点想不明白了，不过冷静一思考，原来是这么一回事：整型和浮点型在计算机内部存储的方式不同，整型运算永远是精确的，而浮点型运算可能会有四舍五入的误差。对该结果做四舍五入，保留一位小数，结果是328.6，就没有偏差了。

小娜：“班长，328.6元。”

班长：“这么便宜，是所有的吗？”

小娜：“是Caffe水的。”

班长：“那总共多少钱？”

Keras能量棒每根6.5元，一共31根，在交互模式输入：

>>> 6.5*31
201.5

Caffe水加Keras能量棒，再加上TensorFlow糖的30元，加起来的总额如下：

>>> 5.3*62+6.5*31+30
560.0999999999999

计算结果又出现了前面浮点计算的问题，应该这么输入：

>>> 328.6+201.5+30
560.1

这个计算结果就好看多了，也符合了预期结果形式。

小娜把购物花费的总额560.1元报告给了班长。

小娜又开始思考了，浮点数相乘的结果这么奇怪，那浮点数除法计算的结果会是怎样的呢？小娜立刻进行实践，在交互模式下输入：

>>> 155/31.0
5.0

得到的计算结果和155除以31的计算结果是一样的，那156除以31.0得到的计算结果又是怎样的呢？在交互模式下输入：

>>> 156/31.0
5.032258064516129

得到的计算结果和156除以31也是一样的。那做地板除和取模的结果又是怎样的呢？在交互模式下输入：

>>> 156 // 31.0
5.0
>>> 156 % 31.0
1.0

从计算结果可以看出，结果也都是浮点型的。