语言、逻辑-算数和空间智力

语言、逻辑——算数与空间智力在心理学中被视作认知天赋。它们差不多是所有心理学传统智力模型中的一部分，人们对它们已有非常好的研究。通过大多数现有的智力测试，我们就能将其测量得非常准确。

在我对这三项基础性智力的特点进行阐述之前，我想先列出几个对“智力”一词的普遍定义：

•智力是应对当下情况的一种方式……关乎好的判断、好的理解与好的思考。（比奈和西蒙，1905）

•智力是个人复合的或总体的能力，是关于有目的地行动、理性地思考和与周围环境进行有效互动的。（韦克斯勒，1964）13

•人与人之间的区别在于，能在多大程度上跟得上复杂的思路，如何从经验中学习，并借助总结得来的思考去解决问题。（奈塞尔等人，1996）14

在心理学中，被如此定义的智力也被称作“一般智力”，可简单写为“g”。g代表的是英语中的“一般智力”（general intelligence）或“一般认知能力”（general cognitive ability）。当然，这并不意味着要将不同的认知天赋——语言、逻辑——算数和形象——空间思维——不加区分地混为一谈。此外，经过数百年的智力研究，差不多所有的研究都显示，认知能力的不同分区（即思维能力）之间总是存在正向的相互关联。这种关联虽然不完美，但关联程度很高，高到我们可以相信，在智力方面存在一种共通的资源，在它的影响下，只有极少数人在不同智力分区间水平差异很大。换言之，在大多数情况下，在某方面尤有认知天赋的人（例如在语言方面）在其他方面（比如在算数上）不会是毫无天赋的。仅会有极个别的情况，即所谓的“孤岛天赋”——人尤其擅长做某件事情，在这方面仿佛是个天才，但对其他领域的事情却一点也不在行。

大多数现今使用的智力测试都包括认知智力三大方面的内容（一些测试涵盖其他更为特别的智力因素，为了让本书内容条理明晰，故在此略去不提）：

•言语／语言／语言学智力（通常情况下，人们不会进一步区分这些词语）

•数字或算数智力［这种智力通常接近于一种逻辑思维能力，常见形式是数列（例如图2.2所示）等测试归纳思维的任务］

•视觉-空间或形象智力

图2.2展示了一些智力测试中的经典任务类型，它们分别属于认知智力的三大方面。

为了获得职业上的成功，人们究竟在多大程度上需要这些天赋？到底什么才是职业成功？我们要如何才能测量它？在工作和组织心理学中，人们粗略区分出了“硬成功指标”和“软成功指标”：硬成功指标主要体现在客观方面，最常被考虑到的就是薪水、工作地位、职务、手下管理的人员数量或事业发展，即升迁速度的快慢。社会学为我们提供了大量关于不同职业地位与威望的研究，各位可以查阅。

软成功指标是通过主观评判来把握的：如对于自身成功的评价，对工作满意程度的评价，对职务、收入、职业安全度、工作声誉的评价，以及对创新性想法付诸实施的可能性的评价。软成功指标也可以通过对所任职组织的认同感来进行把握。通过对工作满意度的反面进行询问，也可以确定软成功指标，这便是所谓的离职意愿。离职意愿是指一个人是否在考虑或在具体规划离开目前的工作岗位与公司，甚至完全转变职业。

要想知道各种天赋在多大程度上能够预测这些软硬成功指标，最好采用纵向研究：在理想情况下，要对数百名来自不同行业的人进行研究。在受试者做出职业或培训决定之时，对他们的天赋进行测量，几年乃至数十年后，将他们的天赋与成功指标进行对比。由此计算出的关于两者之间联系的统计数值就是所谓的相关系数。

对于非统计专家而言，这种相关系数常常难以理解，在此，我选择了如今备受喜爱、高度简化的表达形式，即所谓的BESD（binomial effect size display，参见表2.3）。它将观点简化，认为被人们联系起来的两个特质仅在两个层次上存在。

换言之，人们假设，与职业成功一样，一种特定天赋的水平也是或高于平均值，或低于平均值的。当一种特定天赋（如空间天赋）导致了更高的职业成功率（以飞行员、外科医生、木工等从业者为例，见表2.2），那么有更高空间天赋的人应该表现得相对更加杰出，而那些空间天赋低于平均水平的人在表2.2所列的职业中的成功率更低。（对于其他职业而言，空间天赋和职业成功可能完全无关）。相关系数越高，就有越多的正确分配，反之，相关系数越低，则有越多错误的分配。

表2.3显示，相关系数为0.2时，有60%的正确分配率，40%的错误分配率（比如高天赋的人在职业上并不是很成功，反之亦然）。相关系数为0.3时，已经有65%的正确分配率；相关系数为0.5时，正确分配率高达70%，错误分配率仅为30%。若一种天赋在某特定职业中与成功毫无关联，即r＝0，则正确分配和错误分配的比例是50∶50。也就是说，该天赋对该职业而言没有意义；天赋高的人和天赋不怎么高的人的职业成功率是一样的。

幸运的是，对于认知天赋而言，如今有许多探索天赋和职业成功之间关系的研究。因此，一些科学家便以元分析的形式对其进行了总结。在此过程中，科学家从已有单个研究所展示的关联之中计算出了一个相关程度的平均值；简而言之，人们已经明确了这些单个研究间的平均相关程度。

实际上，从这些汇集了众多研究结果，且样本总人数达五六位数的元分析中，我们的确可以（对于语言、逻辑——算数和空间智力因素）看出来，智力既可以预言职业培训的成功，也可以很好地预言职业的成功——其相关系数介于0.5至0.6，从现今普遍的统计学惯例来看，这种影响很强。不仅在心理学中，在其他实证社会科学和医学中，只有在极个别情况下，人们才能找到比这个更强的相关程度。传统认知智力测试能够极好地预测日后的职业成功，这当然并不意味着不能通过其他信息及心理诊断渠道来优化这些预测（更多内容请参阅本书第5章）。人们对“一般智力”的概念——认知智力的三大方面的平均水平——研究得最透彻。然而，过去几年却极少有人对语言、逻辑——算数和空间能力各自的有效性进行研究，人们将太多的注意力放在了“整体的IQ”这个一般性的衡量标准上。因此，在接下来有关认知领域三大方面的论述中，我将主要使用到过去的旧文献。15