数据赋能
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2.1 数据如何赋能战略决策

企业可以通过构建数据感知、智能认知、动态决策、精准执行的机制赋能战略决策,如图2-1所示。

首先,数据感知。企业通过数据感知从外部数据源(政府、社会、市场、供应链企业、竞争对手等)以及内部数据源(研发部门、生产部门、市场部门、财务部门、人力资源部门等)获取数据(外部数据、内部数据)。

其次,智能认知。通过构建物理模型、概念模型和数学模型,将外部数据和内部数据分别转化为可用于分析决策的信息,并提供决策参考方案。例如,运用RFM模型可以对消费者最近消费的频次、数量进行分析,进而筛选出优质的营销对象。

图2-1 数据赋能战略决策的机制

再次,动态决策。在获得信息和知识的基础上,对企业的发展战略、职能战略和业务战略等不同层面的战略进行智能求解、模拟择优,通过不断的仿真分析,选出最优的战略。例如,广州数说故事信息科技有限公司(以下简称“数说故事”)根据“人货场”分析模型,运用大数据分析手段,可以帮助企业加快产品迭代,促进企业产品的全生命周期管理。

最后,精准执行。企业通过大数据赋能,可以运用工业软件对生产的全过程进行精准的物料配送管理。例如,格力电器总部钣金厂的张厂长告诉作者,运用数据赋能齐套排产、落地反冲、定额领料,可以将生产管理精确到个位数的螺丝钉,从而极大地提高效率、降低成本、防范腐败。