2.3.2 信息内容安全管理应用的关键技术支撑

为了切实实现信息内容安全评估、网络内容安全管控和网络内容安全对抗，在信息内容安全管理应用技术体系中，需要基础层完成常用网络交互协议数据恢复、网络公开流转大数据主动获取，以及多源异构大数据结构存储等；预处理层实现多媒体信息编码格式归一化、加密数据破解、隐藏信息识别与抽取以及信息数据清洗等；分析层完成多媒体信息特征抽取与表达，传统数据挖掘、社团发现、群体行为预测，以及信息内容理解与智能分析等；应用层实现传统的内容安全网关、失泄密检查、信息分析取证，以及网络舆情监测与预警、公开大数据搜索、网上情报分析以及信息引导与对抗等新型应用。信息内容安全管理应用技术体系组成如图2-5所示。

图2-5 信息内容安全管理应用技术体系组成

基于信息内容安全管理应用技术体系组成的分析不难发现，云计算与大数据、非结构化内容感知、内容真实性鉴定，以及社交网络发现等现阶段前沿关键技术，是完成网络信息内容安全的评估、管控和对抗的共性关键技术与重要支撑保障。与此同时，随着网络和计算机技术的不断发展，上述共性关键技术和重要支撑保障也在与时俱进地不断演变与改进。

1.云计算与大数据技术

在当前海量内容被产生并传播的背景下，云计算与大数据技术是支撑内容安全应用覆盖范围的重要保障。云计算与大数据技术是实现高效、低成本的网络内容分析处理的技术基础。

2.非结构化内容感知技术

随着当前多媒体内容的快速传播，网络中非结构化数据所包含的内容信息正不断加大。而随着人工智能技术的快速发展，在计算机视觉、自然语言处理领域，已经出现了大量技术能够对非结构化数据进行有效感知，从而提升内容安全评估的自动化水平和效率。

3.内容真实性鉴定技术

同样，随着人工智能技术的快速发展，如生成对抗网络技术在图片、音频、视频领域的应用，已经能够生成人类难以分辨的虚假内容。为此，网络内容安全防护也必须具备对网络内容真实性鉴定的技术，可以通过数字水印、内容指纹特征、大数据分析等技术实现对其真实性的鉴定。

4.社交网络发现技术

当前的内容传播往往呈现社团化的倾向，为此，网络内容安全管理不能只停留在内容本身层面，同时应当利用社交网络发现技术，从内容产生的源头出发，对网络内容的安全性进行管理，降低非法内容出现的可能。